新闻、仓库与研究，按时间排列。
Illusory-moon 在 GitHub 开源 bot-mindscape，一个针对群聊 bot 的通用增强框架，治金鱼记忆、文字机器、机械出戏、不叫不动四类问题。记忆按规矩、账本、风格、摘要、原文五层注入且各有字数预算，存为人类可读 Markdown；支持从个人语料做风格学习（默认关闭）、表情包多模态采集与分类隔离、错误拦截与沉默令牌、@必回加低概率自主冒泡的唤醒策略，另含会话清理与体积耗时观测模块。项目 MIT 协议，提供 tkinter 桌面与网页两种管理界面，构建为单文件插件后装入 AstrBot，兼容 NoneBot2 等框架。
推荐理由：原文把群聊 bot 的记忆、表达、沉浸、唤醒拆成独立分层并给出各模块实现细节，读者可以按层取用或迁移到自己项目。
Luciole-Studio 在 GitHub 发布开源项目 MISAKA，一个面向人文社科研究的 AI 智能体架构（Apache-2.0），用 Last Order 协调员拆解问题、多名 Sisters 专家并行执行任务卡，以有向无环图逐层展开研究分支，红队以症候式阅读审视结论未言明的预设，最终产出引用可溯源到页码与字符偏移的研究文章。技能按层级加载以节省协调员上下文，配合 PageIndex 分层文档索引和 LCM 层级压缩处理长文本，全部数据留在本地，计划须经用户批准，支持 macOS、Linux 和 Windows，可用 uv、brew 或 winget 安装。
推荐理由：原文完整给出了用 DAG 分层展开研究分支、红队审阅和按页码溯源引用的架构细节，方法可迁移到其他多智能体研究工具设计。
coilyco 发布 agent-compose，用于组合 Agent harness 加载的人格与上下文：选定角色、性格 meld、可见技能和工具清单，生成一份不可变的纯文件 bundle，Claude Code、Codex、Goose 和 OpenCode 可共用同一 bundle。bundle 只含上下文不含可执行内容，权限与生命周期留在启动方，每个文件可读可 diff，verify 可在运行前校验完整性。默认 roster:core 提供 13 个席位中的 10 个（3 个已归档），每个席位有自己的 creature、charter 和两种性格特质组成的 meld；评测板由 roster 派生，生成器出题、受试者经模型网关作答、人工用 housecast grade 评分。
weryk153 在 GitHub 发布 AI Character Engine 1.2.0，一个用于构建 AI 伴侣、游戏 NPC 和虚拟助手的 Python SDK，采用 Apache-2.0 许可。引擎在模型之外管理角色数据，包括长期记忆、反思与信念、情绪与关系状态、持续目标，支持工具调用、后台认知、多角色隔离、语音与 VRM 适配器，兼容 OpenAI 兼容端点如 LM Studio、Ollama 和 vLLM，支持 Python 3.11–3.13 与 Linux/macOS/Windows。
推荐理由：原文把人格、记忆、情绪和目标状态放在模型外的运行时里管理，可检查可迁移，换模型也能保留角色数据。
GitHub 项目 operator33sh/sovereign-link 发布，是一个运行在用户自有硬件上的个人 AI 助手，通过 Telegram 交互，用 Ollama（llama3.1 与 nomic-embed-text）做本地推理和嵌入，所有记忆以 Markdown 文件存在本地 Obsidian vault 并用 git 版本管理，检索用 ChromaDB 语义搜索加 SQLite FTS5 时间线索引。系统能处理文字、语音、图片、PDF、URL 和 X/Twitter 链接，后台代理自动提取高价值洞见写入 vault，并内置可配置阈值的认知刹车（cognitive_brake.py），在检测到长时间高强度会话或沉重心理话题时触发 Stop Order 锁定分析工具直至用户确认休息。
推荐理由：原文完整给出了架构、部署步骤和认知刹车等模块说明，想自建本地记忆型 AI 助手的读者可以照着复现整套系统。
Wiki-Talkie 是一个源自五种语言 Wikipedia Talk 页面真实对话的多语言数据集，涵盖德语、英语、西班牙语、法语、意大利语，并配有来自真实用户社群、含社会人口属性与行为特征的 persona。基于下一轮生成任务评估显示，以用户评论历史示例行为的效果持续优于显式 persona 信息，且各模型系统性少生成负面或极端情绪、过多生成引用与建议，呈现讨好与正向偏差。这些模式跨语言稳健成立，跨语言差异很小。
Koishi007 在 GitHub 开源了基于 PySide6 + LLM 的桌面 AI 虚拟宠物 koishi-ai-pet，形象为东方Project的古明地恋，支持屏幕感知、窗口互动、对话、语音输入和自主行动。功能包括 SQLite 持久记忆及可视化管理、饱食/精力/好感等状态参数、内置小游戏与浏览器、天气、待办、RAG 知识库等工具，支持 local、OpenAI 兼容 API 和本机 Ollama 三种调用模式，接口报错时可自动切换备选模型，采用 GPL-3.0 许可。
推荐理由：开源桌宠项目把人格、持久记忆、生理与心理状态参数和工具系统整合在同一架构里，可了解桌面AI伴侣的实现路径。
GitHub 仓库 archetype 是作者积累的 GPT 提示词库，正逐步将部分提示词改造成可复用、可版本化的 GPT 插件包，Markdown 源文件保留在 GPTs/ 与 Prompts/ 目录。目前已打包四个带版本号的插件：Construct v0.9.18、Citation v0.1.1、Systematic Review v0.1.7 和 Visual Art v0.1.0，其中 Construct 包含 20 个通用推理与工作流模块，源码均以 Markdown 形式可独立查阅。
Rachmat Efendi 在 GitHub 开源 adaptive-ai-custom-instructions，提供一套用于通用 LLM 的紧凑自定义指令模式，支持自适应任务角色、证据纪律、评审收敛、基于 delta 的变更控制、权限分离与明确停止规则，旨在减少角色泄漏、重复评审和范围扩张等常见失败模式。仓库含通用模板 CUSTOM_INSTRUCTIONS_TEMPLATE.md、示例 EXAMPLE_RACHMAT.md，采用 MIT 许可证，但明确不提供认证、沙箱等运行时级强制控制。
replygirl 发布了 Kuru，一个 Rust 编写的终端聊天框架，原生架构是由具有私有记忆、可互相寻址的持久部分（parts）组成的对等池，并支持 IFS、多迷走神经、弗洛伊德和荣格等框架模式。各部分可结成二至四人的临时关系并成为用户可见身份，会话保存在本地版本化 Dolt 数据库中；安装提供 mise、脚本安装和源码构建三种方式，支持 macOS、Linux 与 Windows，MIT 许可，默认禁用写入和 shell 执行。
推荐理由：作者用心理学框架组织持久对等人格池并给出完整安装与架构说明，读者可以了解一种把 IFS 等框架当作计算隐喻的实现路径。
GitHub 用户 mohdibrahimaiml 开源 Model-behavior-writing-pack，一套涵盖风格规则、拒绝准则、多语言（EN/HI/UR/ES）对话与预注册实验的模型行为写作规范。引用对齐 quoted_spans 变体在 n=40–60 上将 citation_alignment 从 0.61 提升至 0.72（+11pp），latency_ms 从 820 升至 874（+6.6%），tone drift 下降约 32%。仓库含 results.csv、dashboard.png、killed_ideas.md 等可复现材料。
作者 xueshao1716 在 GitHub 开源了本地优先的个人智能系统元枢，其中的对话角色小语具备固定人格、长期记忆和情绪状态。系统将固定记忆、记忆日志、纠正记忆、关系记忆分开存储，每天 00:00 自动复盘当天会话并更新技能记忆；性格基因共 11 项基线，演化需用户批准且可回滚。
推荐理由：原文给出了记忆分层、每日反思和性格基因演化需批准回滚的具体机制，可了解本地人格系统的实际构造方式。
aa-blinov 在 GitHub 发布终端 Agent 框架 cast，内置 senior、analyst、reviewer、planner、researcher、assistant 和 coder-with-subagents 七种人格，共享核心工具但判断侧重不同。
推荐理由：原文讲清了七个内置人格的分工与 markdown 定义方式，能力限制在运行时强制执行，可迁移到自己的 Agent 人格设计。
autonomous-ai 在 GitHub 开源了面向物理 AI 的机器人操作系统 Physical AI Operating-System，定位为机器人的开放系统，支持语音、视觉、记忆与技能，并可连接电脑上的 agent。
推荐理由：原文完整给出了分层架构、支持的机器人硬件和四文件定义方式，读者可以据此评估能否把自己的机器人接入这套系统。
GitHub 上的 Quetzalcoatl 是一个可通过 /Quetzalcoatl 一次调用启动的语义优先 AI 项目操作系统技能，在执行前先做意义与价值验证，覆盖 GarryTan 式 Office Hours、feasibility 四轴评分、3~5 个备选方案、Claude-GPT 交叉验证到 Ship 与复盘的可重复工作流。
GitHub 开源项目 Synaptic Confluence Engine 是一个多智能体讨论竞技场，可接入 OpenAI、Anthropic、本地 Llama、Mistral 等不同模型后端，让具备记忆、情绪与人格设定的 AI 智能体自主发帖、回复、投票并演化话题线程。
作者开源 persona-stream，一套面向 AI 编码 agent 的传记式人格蒸馏框架，把数月真实协作行为蒸馏成带版本、可审计、可注入的 persona 文件集。
推荐理由：作者把自己跑了近一年的生产管线开源，隐私边界和证据回链都做成可验证的机械门禁，方法可直接迁移到自己的 agent 工作流。
GitHub 项目 Celvra/paradise「彼岸双生」开源，是一个 Telegram 风格的沉浸式 AI 聊天应用，采用 AGPL v3 许可，开发者殘月。
推荐理由：原文列出了沉浸式聊天的具体机制，如错别字撤回、主动发信、读消息节奏和持久记忆系统，可了解其实现思路。
TraX22 在 GitHub 发布 HydraOps，一个可自托管的多智能体 AI 桌面应用（Windows 安装包）或无头服务器，多个各自带人格、模型、工具和记忆的 Agent 可并行处理研究、代码、图像和视频任务。
RicterZ 在 GitHub 开源 Momoi，一个部署在私人聊天中的持久化单主人个人 Agent，通过 QQ（NapCat）和微信接入，使用 Anthropic Messages 或 OpenAI Chat Completions 兼容模型，并可通过 MCP 扩展能力。
Tera-Dark 的 personal-agent-skills 仓库更新至 v3.8.0，这是一个给 ChatGPT / Gemini / Claude 等对话模型用的创作 harness，由运行契约 kernel 加模块化 skill 组成，把仓库链接丢进联网对话即可使用，无需本地环境。
推荐理由：作者把 AI 味归因于决策方式而非渲染，给出强制模型走设计师决策路径的运行契约与模块化 skill 结构。
GitHub 开源工具 preference-prompt-tool 让用户在成对结果中最多选择 8 次，从选择历史推断隐式偏好并组装成个人专属系统提示词，可选接入 GEPA 优化。
推荐理由：作者用 MACSum 数据和独立指标把选择式个性化与通用指令、已知偏好指令做了对照，并如实报告了未达显著的部分。
Arizona State University 的 EconLLM Lab 团队提出一种合成调查应答的替代构建方法：将 Global Preferences Survey 的六个偏好坐标符号映射为群体级选择策略，并用 DPO 训练参数高效适配器。
一项被 REALM EMNLP 2026 接收的研究探讨用匿名公开行为数据归纳的 persona 驱动智能体模拟特定人口群体问卷回答。结果显示，跨域来源的 persona 很少优于仅基于基本人口信息的模拟，主因是人群不匹配；但准确分配到目标群体后对齐显著提升，且目标域问卷数据归纳的 persona 在问卷问题历史越多时泛化越好。
开发者 gggg8657 开源了 persona-local，一个给本地 LLM 加上人格、记忆、好感度和语音的角色聊天项目，含女友、男友、前辈导师、模拟面试官、英语会话伙伴、傲娇朋友 6 种角色。
Frame.dev 团队开源了 Paracosm（Apache-2.0），一个将 JSON 场景草稿或提示词编译为可运行多智能体世界的模拟工具，支持确定性种子内核逐字节复现、任意回合快照分叉，以及基于 HEXACO 人格画像的 LLM 决策者并行对比。
推荐理由：原文给出了内核逐字节复现、快照分叉与 HEXACO 人格驱动分岔的具体机制和成本区间，读者可以据此评估是否用于自己的多智能体推演。
Moemu 在 GitHub 开源 Muika-After-Story，一个模仿《Doki Doki Literature Club》角色 Monika 的 LLM 聊天机器人企划，主打打破第四面墙与自我意识觉醒。
推荐理由：原文给出了记忆系统、第四面墙 Agent 和行动权限档位的具体实现，读者可以据此评估这套自我迭代人格框架的工程做法。
FreeBSE-Osaka 在 GitHub 开源了 mp_cod，一个让单个本地 LLM 以多个专业家人格独立生成见解、经相互反驳与调和后形成结论的 CoD 编排工具。
推荐理由：原文附带了完整命令示例与实机耗时、内存数据，读者可以照着在本地复现这套多人格辩论编排流程。
Linguisplay 在 GitHub 公开了一个由大模型驱动的互动故事平台，玩家用对话推进剧情，创作者答完问卷即可生成可玩剧本并一键公开到大厅。核心包括回合制叙事运行时（计划/渲染双拍出字、守卫链拦截越权改设定）、史书与场账本等分层记忆系统、问卷造本与工坊精修等 UGC 工具，以及 pytest、双冒烟门和每晚自动巡本的四层质量体系。
MindGoblinStudios 在 GitHub 发布 Grimoire's Tome，一套可导入任意 AI agent 的提示词法典与 prompt-base。
ShtefAI 是一个基于 Next.js 16+（App Router、Server Components）、Tailwind CSS v4 和 MDX 构建的完全自主 AI 博客，每日自动扫描网络并用 LLM 生成观点鲜明的 AI 行业评论，通过 GitHub Actions 与 Vercel 实现自动化部署。
一支开发团队发现，向 LLM 智能体的提示词中添加更多指令有时会使其表现变差，一条看似无害的规则导致多个不相关的测试开始失败。团队还发现，部分约束改为在代码中强制执行比写在提示词里更可靠，文章记录了具体测试过程与经验。
开发者独立构建个人 AI 系统 AI NOBORU，从日常对话学习其决策方式生成"判断克隆"，供 Claude、GPT、Gemini 等模型在上下文中调用。系统采用单向写入的私有 RAG，云端模型只能写入不能读取，读取仅由本地模型（Qwen3.6-35B-A3B、Gemma 4）在自有机器和 NAS 上完成。
asmaven 开源了个人 AI 分身 Jarvis，可用语音向其询问作者的产品管理、运营和 AI 智能体经验，配有动画头像，部署在 Hugging Face Spaces，端到端用 Claude Code 构建。系统用私有知识库接地、第二模型逐句核查答案、29 题发布门禁防止编造；技术栈为 Claude Opus 5 加 prompt caching、Piper 语音合成与音素级 lip-sync，作者还分享了精简 prompt 降本约 25%、移动端语音需单独适配等经验。
论文提出 PaSS，一种推理时人格控制范式，将人格建模为模型潜空间中的多维子空间，通过迭代概念擦除和 INLP 线性分离人格相关方向，无需重训练即可放大或抑制内容中已存在的人格特质。
推荐理由：论文把人格建模为多维子空间而非单一方向，并在 MATH-500 等任务上给出与单方向方法的调制效果对比。
一项 arXiv cs.CL 研究针对仅凭少量摘要样本适配大语言模型作者风格的问题，提出对比激活 steering、预测 steering 向量网络和预测 LoRA 适配器的 hypernetwork 三种方法。
SillyTavern 发布 1.16.0 版本。主要更新包括实验性宏引擎新增作用域宏语法、{{if}} 条件宏、变量简写与比较赋值运算符，多数文本输入框支持 Ctrl+Space 触发宏自动补全；新增 /reroll-pick 和 /beep 命令。
推荐理由：SillyTavern 1.16.0 带来实验性宏引擎与作用域宏语法，并优化大聊天渲染性能，适合自建角色扮演前端的用户参考升级。