AI 日报 · 2026 年 10 月 28 日 · 星期三
麦式AI情报站
Liquid AI 开源 LFM3 系列，六款 2B 级模型共享一个骨干覆盖文本、视觉、音频与决策
Liquid AI 发布 LFM3 系列开放权重模型，以 LFM3-1.7B-Base 为骨干衍生出文本、视觉、音频、omni 和决策共六款 2B 级模型。LFM3-1.7B 参数量比 LFM2.5-2.6B 少 35% 且性能更优，在 WebArena-Verified 上得 38.42 对 3.02；文本模型 4-bit 下约 1 GB，支持 256K 上下文；LFM3-VL-2B 将 62 个视觉基准平均分从 57.6 提到 71.4，并为机器人场景适配出导航与 VLA 模型，VLA 在 LIBERO 四套件平均成功率 96.2%。所有模型可在单 GPU 上微调，已在 Hugging Face 开放。
- Liquid AI 发布 LFM3 系列六个端侧模型，含 1.7B 文本与多模态变体Reddit · r/LocalLLaMA
记忆与连续性
GitHub · 灵魂体仓库OpenGal 开源数字生命桌宠，内置四层长期记忆架构
shshouse 在 GitHub 发布 OpenGal，一个集语音、长期记忆、自主决策于一体的数字生命桌宠项目。其核心是四层记忆系统，L0 角色卡身份常驻，L1 时间线摘要、L2 结构化事实、L3 原文存档均存于本地 SQLite，配合导演三态决策、Live2D 形象和 OpenAI 兼容 API 多模型热切换，所有数据本地存储。
无对齐模型发布/更新
Ornith 1.5 122B 无对齐 GGUF 版发布，拒绝率从 93.8% 降至 1.2%
AtomicChat 发布 Ornith 1.5 122B 的无对齐 GGUF 版本，通过在 48 个 block 中移除残差流的拒绝方向去除模型拒绝行为。英文拒绝率从 93.8% 降至 1.2%，俄语从 43% 降至 0%，XSTest 安全提示误拒从 2.8% 降至 0%，MMLU 保持 83.65% 到 83.90% 基本不变。模型基于 Qwen3.5-122B-A10B，共 122B 参数、每 token 激活 10B，提供 AD-IQ4_XS_S（71.2 GB）和 AD-IQ3_XXS（54.3 GB）两种 Atomic Dynamic 量化，方法遵循 Arditi et al. 2024 的单方向拒绝机制研究。
DeepSeek-V4-Flash-0731 去对齐 v2 LoRA 适配器发布，拒绝率最低降至 3.57%
putao886 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731（284B 总参数/13B 激活 MoE，MIT 许可）的 abliterated v2 rank-1 LoRA 适配器，用 heretic-gguf 在量化 GGUF 权重上直接运行 Heretic 的 Optuna 优化方向消融。四个适配器均 Pareto 最优：t265 拒绝率 8.57%（12/140）、KL 0.0651，t264 拒绝率 3.57%（5/140）、KL 0.1399，在 140 条有害提示词评测集上每个拒绝/KL 权衡点都优于 v1（v1 为 14.29%）。
Qwen3.8-27B-Uncensored 发布GGUF量化包，保留MTP头并给出拒绝率实测
作者发布 Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 量化权重，用 Heretic 以 KL 散度为约束消融拒绝方向，无微调与额外训练数据。100条有害提示上拒绝数从基线98/100降到12/100，MMLU等四项基准平均下降0.5分；发布 IQ2_M 到 Q8_0 六档量化（10.6GB至29.0GB），保留经逐文件验证的 MTP 头，权重编辑带来的困惑度代价约0.7%，License 为 Apache 2.0。
工程与部署
GitHub · 3D 生成新仓库开源 2D 角色绑定工具 PSD2Live 发布，可从分层 PSD 自动生成可动模型并接入 Agent
tsunehimatoi 在 GitHub 开源 2D 角色绑定与动画编辑器 PSD2Live，可从分层 PSD 自动生成网格、变形器、参数、动作与物理，再导出到 Cubism、VTube Studio、网页、Godot 等目标。全部能力按能否进入 Cubism 分无损、烘焙、仅运行时三档，导出时按 Cubism 3.0 至 5.3 降级并附损失报告；内置本地 MCP 服务提供 180 余项操作，可让 Claude Code、Codex 等 Agent 读取和修改工程，仓库同时提醒工具可调用不代表复杂建模任务可靠，并公开了能力实测的成功与失败样本。
OpenJet 在单张 RTX 3090 上并行运行 4 个编码智能体，总解码速度约 256-288 tok/s
作者为 OpenJet 编码智能体发布了自研 CUDA megakernel 引擎的新版本，可在单张 RTX 3090 上同时服务多个 Qwen3.8-27B Q4_K_M 智能体。4 个智能体合计 256-288 tok/s，为 llama-server --parallel 4（72-80 tok/s）的 3-4 倍，单智能体仍达 117 tok/s。
GitHub · 去对齐工具与仓库agent-token-audit：审计 Hermes、Claude Code、Codex 等 Agent 真实 token 消耗的开源脚本
acruz6421-bot 在 GitHub 发布 agent-token-audit，一个仅用标准库的只读 Python 脚本，从 Hermes、Claude Code、OpenAI Codex、Google Antigravity 已写入磁盘的日志中审计 token 去向，0 LLM token、约一秒跑完。报告内容包括缓存读/写/未命中三分占比、输入输出比、最大工具结果、截图类图像负载、MCP 服务器配置与相关调节参数当前值。实测示例显示 Claude Code 3.39B 输入中 97% 是缓存读，按未缓存价格折算约 440M；Codex 会话被截图主导，14M 字符 base64 图像对 77k 字符文本。
GitHub · 3D 生成新仓库开源仓库 claudia-low-latency 公开 AI 音乐视频完整制作管线与成本明细
LeRayan 发布 claudia-low-latency 仓库，复现了 2 分 31 秒的 AI 音乐视频，成片视频生成成本 $6.69，并开源代码、分镜、每条 Prompt 和花费账单，支持用户录 10–20 秒歌声生成对口型镜头（约 $0.50）。管线使用 Suno v6、Pruna p-video-2-pro-avatar（$0.04/秒）、WhisperX、BiRefNet 和 GPT Image 2.5 Sunburst，由 Claude Code 端到端执导；因 Claude Code 无法听歌，作者让它把人声读成频谱图来对齐歌词时间，还发现 Suno 自带的词级时间轴偏差达一秒。
GitHub · 去对齐工具与仓库Local Agent Lab：在单台 Mac 上评测本地 LLM 并演示多智能体场景
LinTzuTang 在 GitHub 发布 Local Agent Lab，一个基于 Ollama、LangChain 1.x / LangGraph、自建模型网关和 PostgreSQL 的 Streamlit 工作台，可对 107 个本地模型做能力标注、一键下载和最多六模型同题对比，并内置九个 LangGraph 多智能体工作流与本地语音助手。近期更新包括级联、轮次、全双工三种语音对话模式，本地神经 TTS（Kokoro-82M、Qwen3-TTS 0.6B 等）与 TTS 基准，前端模型定为 Gemma 4 12B（7.7 GB，十模型七对话测试全对且无编造）。
论文研究
arXiv · cs.CL一手AgentMemRec：用推荐系统方法设计 LLM 智能体长期记忆
论文提出 AgentMemRec，把智能体记忆选择形式化为预算化 slate 推荐，从推荐系统借鉴候选生成、排序与 slate 构造，全程零 LLM 调用。在 LongMemEval 多会话问题上比 A-Mem、HippoRAG 2、DynamicRAG、T-Mem 高 10 到 31 个百分点准确率，以 3.2 倍更低的服务成本比肩每查询 64 次 LLM 调用的重排器，并在 LoCoMo 上写入时零 LLM 调用超过 Mem0 和 Zep。
Qwen3.5-4B 神经元级转向在 llama.cpp 中复现成功
/u/dahara111 将 EvilQwen 发现的 Qwen3.5-4B 两个 MLP 神经元转向效果导出为 llama.cpp control vectors，并在 GGUF 量化版本上验证仍有效。测试发现部分神经元跨多语言起作用，另一些则不然；附带的转向向量包括自认外星人的 Alien Qwen、只谈金门大桥且常切换中文的 Golden Gate Qwen（3 个神经元）和频繁使用 emoji 的 Anime girl。向量与 README 发布在 EvilQwen-control-vectors 仓库。