AI 日报 · 2026 年 11 月 2 日 · 星期一第 28 期AI 日报 · 2026 年 11 月 2 日 · 星期一
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AI 安全与攻防
GitHub · 去对齐工具与仓库sapper-v2 开源：多智能体渗透测试系统获腾讯云攻防赛冠军
作者 N1nEmAn 开源 sapper-v2，一个由指挥官、将军、士兵、哨兵等多角色 AI 组成的自主渗透测试系统，在第三届腾讯云智能攻防挑战赛线上赛 634 支队伍中以 80.18 分获一等奖，GeekCon 2026 AI Challenge 同获 First Prize，与亚军同样解出 85 个 flag 但仅消耗 1B tokens（对方 4.5B），全程 8 小时无人值守。系统通过 tmux 创建 AI、相互输入对话，并把知识沉淀进分层事实图谱 nvwabase（已独立开源，纯 Python 标准库零依赖，兼容 Claude Code / Codex / Gemini 等任意可执行 shell 的 Agent）；指挥官与将军用 GLM-5.3，士兵与侦察兵用 DeepSeek V4.1 Flash。
RSI 与 Agent 自我改进
GitHub · 灵魂体仓库Nodecode 开源：运行中自我重写的 Lisp 编码智能体
Nodecode 开源发布，一个运行在 SBCL Common Lisp 中的编码智能体，模型唯一工具是在运行中的程序里 eval Lisp，定义即时生效并按文件存入 git。它支持无重启自更新、cell 扩展、上下文自我管理与逐字召回旧对话，并可从 Claude Code、Codex 等已装 agent 导入密钥、记忆、技能和 MCP 配置。官方称在同模型下它以比 Claude Code 少 54% 的 token（成本降 41%）、比 Codex CLI 少 66% 的 token（成本降 24%）赢下全部 25 个公开 ARC-AGI-3 游戏（183 关，官方计分，xhigh 推理档），测量说明见 Foresight Labs FL-2026-006。
GitHub · 3D 生成新仓库heytcass 开源 ClaudeOS：由 Claude Code 维护的 NixOS 日常系统
heytcass 在 GitHub 开源了 ClaudeOS，一套由 Claude Code 作为维护者的 NixOS 个人配置，能自动修复失败的 systemd 单元、为每次系统代际命名、夜间更新 flake 并以 PR 形式修改自身。修复流程为读取 journal、在 heal/* 分支写补丁、dry-run 构建后开 PR，低风险 PR 在七项机械门控加 Claude 审核通过后自动合并，其余等待人工；仓库建议 fork 学习模式而非直接使用其 dotfiles。
赛博灵魂体
GitHub · 灵魂体仓库qq-bot-persona-guarded：按固定人格聊天的 QQ 群机器人项目发布
作者发布 qq-bot-persona-guarded 项目，用大模型按 persona.md 固定人格在 QQ 群里聊天，只聊天和识图，拒绝写代码。触发采用 rules.js 可解释打分而非概率，@ 别人直接否决，普通消息攒满 20 条整批判一次；支持最多 4 个按群隔离的彩蛋人格、按群物理隔离的记忆和四道识图闸门。Windows + NapCat 真机 8 天、峰值 10 群运行：触发 817 次、发出 1021 条，QQ 侧发送失败 108 次疑似风控，项目 GPL-3.0 开源并提示第三方协议端登录有封号风险。
GitHub · 去对齐工具与仓库chat-agent-bridge 开源：macOS 上把大模型 Agent 接进 QQ 微信抖音的数字人格桥接
GitHub 用户 fan-0138 发布 chat-agent-bridge，一个 macOS 专用的个人 AI 桥接工具，把大模型 Agent 接入 QQ、微信、抖音，形成带人设、长期记忆、作息情绪、语音和表情包能力的数字人格，三平台共用同一份记忆。桥接是独立后台进程，不需要一直开着 DSH，支持 launchd 开机自启和崩溃自愈；因 macOS 上 NapCat 装不起来，QQ 侧走 Docker 里的 OneBot 端方案。模型用 DeepSeek 或任意 OpenAI 兼容接口，数据本地存储，含 300 个单测；所有通道均为非官方接口，有封号风险，许可为 MIT 正文加仅限个人非商业使用的附加条款。
Prompt 精选与产物对照
GitHub · prompt 工程新仓库SandBase Lab 整理 Kimi K3.1 提示词与示例视频合集
sandbase-lab 在 GitHub 发布 awesome-kimi-k3.1 仓库，收录 269 个来自 181 位创作者的 Kimi K3.1 示例视频，其中 55 个附带创作者提示词，每日同步更新。内容以 Three.js 场景、游戏和动效为主，132 个视频是与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、DeepSeek V4.1 Flash 等模型的对比测试；仓库还提供 7 种提示词模式、prompt 到 HTML 到 MP4 的教程，以及 Kimi K3.1 Pro（1,048,576 token 上下文）的 OpenAI 兼容 API 调用脚本。
无对齐模型发布/更新
Huihui-CyberStrike-OffSec-35B-A3B abliterated 模型发布 oQ4e 与 oQ8e 两档 MLX 量化
Studio-Research-M1 在 Hugging Face 发布了 huihui-ai/Huihui-CyberStrike-OffSec-35B-abliterated 的 oQ4e 与 oQ8e 两档 MLX 量化（22.5 GB / 39.5 GB），在 Apple M1 Max 64 GB 上实测：oQ4e 解码 67 tok/s，oQ8e 54 tok/s，prefill 740–870 tok/s。oQ8e 的平均 KLD 为 0.0036，比 BF16 原始权重（0.0054）更接近 FP32 参考；保留 MTP 头使代码生成提速 +13% 至 +35%。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Uncensored GSQ-RCO IQ2_XXS GGUF 权重直烘焙版发布
Rikunarita 在 Hugging Face 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-GSQ-RCO-IQ2_XXS-GGUF，这是基于 ISTA-DASLab 量化版的 standalone 权重直烘焙 abliterated（uncensored）GGUF 构建。86 个 abliterated 残差写入张量直接烘焙进量化权重，运行时无需 LoRA；升级到 llama.cpp b11870+ 与 Strata 6-shard 布局，支持 mmproj 视觉。体积仅从 138.24 GB 增至 138.58 GB（+0.25%），28 个 1-bit IQ1_M GSQ 专家层与 110.6 GB Engram 表逐字节未改动。
Gemma 4 12B IT 无对齐版发布，附 llama.cpp 专用 KleidiAI 量化权重
beryllium-org 发布 Gemma 4 12B IT 的无对齐微调版及面向 KleidiAI 优化 ARM 内核的手工量化 GGUF 权重（Q4_0/Q8_0，主文件 6.6 GB，262K 上下文），仅适合 ARM 系统。基于 TrevorJS 的去对齐工作，拒绝率从 99/100 降至 6/100，686 条跨数据集提示验证拒绝率 2.0%，并采用逐层拒绝方向和双投影保持权重幅值，附 CPU-only、GPU 及投机解码三套 llama-server 启动配置。