prompts.chat 新增 prompt:character sheet(三视图角色设定表)
prompts.chat 收录了一条名为 character sheet 的新 prompt,作者为 ali.rococo.12@gmail.com。该 prompt 用于生成 Caricatured Realism 风格的 3D 角色设定表,在单张图像中包含全身正面、全身背面和头部正面三个部分。
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prompts.chat 收录了一条名为 character sheet 的新 prompt,作者为 ali.rococo.12@gmail.com。该 prompt 用于生成 Caricatured Realism 风格的 3D 角色设定表,在单张图像中包含全身正面、全身背面和头部正面三个部分。
论文提出 SceneBloom,一个结合视觉布局采样与契约引导 3D 编译的 Agent 式室内环境生成框架:分层采样器用扩散先验在功能区生成家具布局,编译器再做几何拟合与局部姿态校正。在五类房间中视觉质量与物理稳定性最高,且是对比方法中唯一没有网格碰撞和越界物体的方法;在这些场景中训练的目标导航策略在 held-out 真实扫描上的成功率高于用同等数量真实训练扫描训练的策略。代码已开源。
CRAB 是一个 BIM-ready 长方体重建框架,已入选 SIGGRAPH Asia 2026,可将点云中的墙、门、窗、梁、柱编码为 IFC 兼容语义与参数的紧凑建筑长方体。其由 ProposalNet 预测粗略构件长方体、AssemblyNet(关系感知 Flow Matching 模型)精化几何并预测结构关系,支持自动结构校正与人工引导编辑,并扩展 Structured3D 构建长方体级标注数据。实验显示其在构件完整性、几何精度与泛化上超越平面图和平面方法,内墙厚度估计平均误差 2.80 cm,79.50% 匹配墙体误差在 3 cm 内。
一篇 arXiv 论文提出可对任意骨架(rig)联合生成视频与 3D 运动的模型,并通过 cross-attention 层将独立的运动模型连接到预训练视频模型,同时学习关节定位以恢复相机、把运动注册到 3D 场景。训练借助生成式视频编辑器将动画资产放入合适场景,结合人类和机器人视频共构建近 200K 训练对。评测显示其从文本驱动多样骨架比视频优先管线更忠实,运动可响应场景,并支持视频转骨架运动、骨架运动转视频及关键帧控制。
RLSplat 是一个资源线性预算可控的前馈 3D Gaussian Splatting(FF3DGS)框架,通过学习 Gaussian 分配策略直接生成指定数量的 Gaussian,使表示大小、推理延迟和峰值显存随预算减少而线性下降。在 zero-shot 评测中,RLSplat 在各预算下均超过已有方法,用少 4× 的 Gaussian 即超越最强基线,低预算下最高快 4.1×、峰值显存少 9.6×。代码已开源。
ComfyUI 发布 v0.42.0,新增 Krea 3 Image 节点、MOSS-image 支持,并改进 Qwen 3.x 性能与 Qwen3.5 嵌入模型加载。更新还包括 ARM Linux 执行与单元测试、修复 webcam 节点和文本生成清理等问题,前端包升级至 1.55.18。
研究者发布 text-to-CAD 基准 IndustrialCAD-1400,包含 1,400 条请求,覆盖 40 个领域的 400 类设备,以及 250 个含 4 个设计案例的族。每条族请求中位数指定 17 个命名部件或配置角色和 6 个明确数值目标,模型生成的几何程序在统一 Blender 环境中执行,并通过前视、等轴测和俯视图评估部件、布置与接口完成度。该基准将 text-to-CAD 从可识别的零件几何扩展到联合组件、接口、空间与数值规格的工业装配体综合。
研究团队推出 3DCodeVerse,一个让 coding agent 大规模生成可编辑、可验证 3D 内容的研究生态。它包含 200 万规模的可执行 3D 代码数据集 3DCodeVerse-2M,以及基于多智能体有向无环图的 3DCodeVerse Harness,通过执行检查、空间测量和视觉反馈自动评估并修订生成程序。在均由 Claude Opus 5.5 驱动的成对人类评测中,该 harness 对 Claude Design (3D Object) 取得 90% 胜率,微调开源模型也显著提升 3D 编码能力。
NeurIPS 2026 论文提出 LiFi(LiDAR From images)框架,从多视角相机图像生成视觉与几何对齐的 LiDAR 点云。该方法通过几何分支(结合 DepthAnything3 的不确定性感知编码器)与语义分支双路引导 latent diffusion,并引入双分支平衡的 classifier-free guidance(CFG)策略,生成质量超越现有 SOTA 方法,代码将开源。
Thinker Team(Ubtech)发布统一多模态世界模型 Thinker-WM,通过共享的 Unified Dynamics Transformer 联合建模并生成 RGB、度量深度和机器人动作。同一套参数化支持视频-动作联合生成、世界预测、策略推理、逆动力学等多种功能;训练数据约含 2 万小时第一视角视频、1 万小时真机数据和 1 千小时仿真数据,其中约 4 千小时真机数据带对齐深度监督。模型在 EWMBench、WorldOlympiad 和 WorldArena 上排名第一,消融实验验证了动作条件化、几何交互与多功能训练的收益。论文链接 https://arxiv.org/abs/2610.18447v1。
推荐理由:论文把外观、几何和动作放进共享动态表示统一建模,并列出在 EWMBench 等三个评测上的具体排名与训练数据构成。
论文提出 Unravel,一个免训练框架,可将单张图像转为每个物体都可独立移动的可交互 3D 场景。其方法由视觉语言模型规划可见物体、图像编辑器逐层移除并还原被遮挡区域,以点云为主要模态恢复空间关系,每次编辑先验证再纳入重建,并按反向移除顺序重建场景,将观测点作为物体尺寸下限,最后物理沉降与智能体审查修正漂浮和穿透问题。在多样室内场景实验中,Unravel 比现有方法恢复更多物体、摆放更忠实、物理合理性更高。
推荐理由:这篇论文展示了用智能体逐层剥离图像来重建可交互 3D 场景的完整做法,各环节可验证可复现。
ComfyUI v0.36.0 发布,实现通用循环(Generic Loops)并新增 Marigold v2、YuE2 音乐模型支持。更新还包括 MiniMax-H3 VAE 优化、AMD Windows VA 配额提升至 4TB、新增 Bria Video Eraser 和 BFL Flux Video Edit 等节点,工作流模板更新至 v0.11.62。