新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub 上的 arbiter-dsl 项目发布了一份语言规范与先行研究综述，目前仅为设计草案、尚无实现，目标是让 LLM 从自然语言生成的业务规则可被静态证明。语言保证全域性、有界性与确定性三项可判定性质，刻意排除循环、递归、副作用、null、浮点数和用户自定义函数，并以验证器为核心产品。规范含 31 个稳定错误码、EBNF 文法、DMN/Excel 互操作，诊断采用 Verified/Violated/Inconclusive 三值区域最小化输出。
learnbycodenow 在 GitHub 上开源了 a11y-llm-remediation 仓库，采用 MIT 许可证。该工具扫描 Angular 仓库并报告无障碍（a11y）问题，评估 LLM/代码建议能修复哪些问题，以及它会在哪些地方出错。
bodawei 在 GitHub 开源 job-hunt 项目，用 LLM 自动抓取和筛选招聘信息，省去在多个网站手动搜索。流水线按 1ingest-jobs → 2normalize-jobs → 3score-jobs → 4post-issue 排列，支持 Indeed 连接器（单次 search_jobs 调用上限 10 条结果）和公开 Greenhouse 职位板（无需 API key）。用户在 digest issue 下按 job/reason 格式评论留下反馈，由 6learn-from-issue-comments 记录并驱动 criteria.md 修订。
joeleaver 在 GitHub 发布 hifipushie，一个让大语言模型雕刻角色和生物的 MCP 服务器，模型以骨骼加关节、锥体和椭球质量的方式描述生物，由 hifipushie 网格化并返回带世界单位标尺的黏土渲染图供模型检查修正。工具链包括 put_model / edit_model / look、笔画雕刻、截面测量、2D 计划对照、参考图 IoU 对比、fit 自动拟合与历史回滚，可导出 OBJ 供 Blender 或打印使用。
推荐理由：这是一个可直接部署的 MCP 服务器，让大语言模型用骨骼加 SDF 体积雕刻角色并看图自我修正，部署步骤和工具用法都写得很完整。
M.I.K.E.（Machine-Integrated Koding Extension）是一个 VS Code 自主 AI 软件工程插件，可连接 Ollama、LM Studio、vLLM、OpenAI、Groq 等 OpenAI 兼容端点。它采用纯 VFS 文件操作、零 shell 调用的安全架构，支持内联代码转换、写入前检查点回滚、语言服务器诊断自愈、多线程历史和 /skill 技能系统，包体积小于 50 KB，MIT 协议开源。
Roamly 是一款 AI 旅行规划应用，用户输入目的地、日期、节奏和兴趣后，由 Claude 生成逐日结构化行程 JSON，经 Zod 验证并流式呈现。应用运行在 Cloudflare Worker 上，使用 D1（SQLite）数据库，行程仅归属已认证用户。目前处于早期访问阶段，Plus 以 30 天通行证形式经 Razorpay 出售，每用户每日限 5 次 AI 请求。
SpyCore AI 发布终端编程 agent SpyCode，提供带审批门的自主 agent 循环、一条命令回滚的工作区变更日志、自验证和流式聊天。工具支持 BYOK 接入 openai/anthropic/google 端点，内置 skills、MCP 客户端与 ACP 服务器供 IDE 集成，Apache-2.0 协议，通过 npm install -g @spycore/cli 安装，需 Node 20+，支持 macOS 与 Linux。
推荐理由：README 详细写明了审批门、检查点回滚和安全模型的边界，读者可以据此评估这个终端编程 agent 是否值得本地使用。
GitHub 开源中文书籍 claude-code-book 上线，聚焦 Claude Code 与 AI 智能体系统，剖析 Agent Harness、消息循环、工具调用、状态管理与 MCP 等内部机制。全书共 15 章，从基础概念讲到如何从零构建自己的 Agent Harness，支持 PDF、EPUB、Markdown 和 HTML 等格式在线阅读或下载。
一个 GitHub 仓库基于 2026年3月31日 npm source map 泄漏事件，对 Claude Code v2.1.88 的 512,000 行 TypeScript 源码做了完整技术分析。泄漏源于 59.8 MB 的 cli.js.map 被打包进 npm 包，含 1,906 个未混淆源文件，Anthropic 随后移除文件并发起 DMCA。
推荐理由：原文基于泄漏源码梳理了 Claude Code 的架构、工具治理与上下文工程实践，其中多数做法可迁移到读者自己的 Agent 开发中。
GitHub 上的 claude-code-book 项目解析 Claude Code 源码，整理成中文书稿、章节与可编译 PDF。内容涵盖系统结构、运行机制、权限、安全与上下文策略，帮助读者深入理解 Claude Code。
作者将逆向工程 Claude Code 泄露源码得到的 51.2 万行 TypeScript 精简为约 1400 行 Python，开源为 CoreCoder（原 NanoCoder，因重名已改名）。项目覆盖 7 个核心架构模式，包括唯一匹配加 diff 的编辑、并行工具执行、3 层上下文压缩、隔离子 Agent、危险命令拦截、会话持久化和动态系统提示词，每个模式均有可运行实现；支持任意 OpenAI 兼容 API（Kimi K2.5、Claude Opus 4.6、GPT-5、DeepSeek V3、Qwen 3.5、Ollama 本地模型），可 pip install corecoder 使用，MIT 协议开源，作者另写了 7 篇架构解析文章。
GitHub 上的 claude-power-skills 仓库为 Claude Code 提供一套现成的 SKILL.md 技能文件，覆盖会话管理、多智能体协作、代码审查、安全审计、校准估算、决策日志和测试规划等工程任务。用户在 Windows 10/11 上从 release 页面下载 ZIP 并将技能文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录即可使用。
toon-json-render 是一款 Windows 应用，可将 JSON 转换为更省 token 的 TOON 格式，让 LLM 提示词更精简。它作为 json-render 的 drop-in TOON 适配器，无需重写代码即可集成到现有 React 或 OpenUI 应用中，并支持流式数据处理。安装需 Windows 10/11、至少 4 GB 内存和 200 MB 磁盘空间，可从项目 GitHub 页面下载。
dangzitou 在 GitHub 发布 Keel（v0.2.x，MIT 协议），一个把会话建模为 append-only 事件流的编码 Agent CLI，将 done 定义为可验证契约：文件被修改后必须通过 verify 工具，否则以非零退出码结束供 CI 分支。支持任意 OpenAI 兼容端点（DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、OpenAI）及 Anthropic Messages、OpenAI Responses 协议，零运行时依赖，提供 fork、replay、cost 等命令和声明式策略引擎；原文同时说明 bash 不受路径约束、需容器或 VM 实现强隔离。
推荐理由：原文讲清了事件溯源如何改变会话模型、完成验证和策略审计三项核心行为，也如实说明了安全边界与局限。
lawson89 在 GitHub 开源了 roxycode，一个跨平台 LLM coding harness，采用 Apache-2.0 许可证。项目基于 Maven 构建，目前处于早期阶段，尚无 stars、forks 和发布版本。
开源项目 SQL_Chatbot（"Ask Your Data"）让非技术用户用自然语言查询 PostgreSQL 数据库：LLM 生成 SQL 后经只读安全校验执行，自动配图并给出文字回答。SQL 生成使用 Groq 的 openai/gpt-oss-120b 模型（temperature 0），仅允许单条 SELECT，结果上限 10,000 行、语句超时 30 秒，支持 CSV 导出和保存最近 20 条查询历史。技术栈为 Streamlit 1.64 + langchain-groq，提供 Docker 部署。
开源项目 JeikCode 发布，这是一个纯 Rust 编写的跨平台 AI Coding Agent，面向高复杂度生产级软件工程，提供 TUI、WebUI 和桌面端多形态。它基于 Tree-Sitter 支持超过 12 种编程语言的语义代码图谱，通过 append-only 字节不可变实现 98–99% KV-Cache 保护，将 token 开销削减超过 90%，并把系统提示压缩至约 9–11k token。项目原生支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Claude、Google Gemini 和 Ollama 五种协议格式，完全开源。
作者开源 blue-bot，一个可对约 254 页的 The Practice of the Free Church of Scotland（Blue Book）提问并给出可核对页码引用的 Rails + React 应用。每次提问先用 Haiku 4.5 读目录与索引挑出相关印刷页，再由 Sonnet 5 只基于这些页面作答，实测每题 $0.034，对比整本书直接送 Sonnet 的约 $0.95 便宜约 28 倍；受版权限制，书文本放在私有仓库 blue-bot-corpus 于启动时加载，仓库本身不含书内容，测试用合成语料即可离线运行，并内置每日提问上限、按 IP 限流等服务端成本控制。
petergaultney 发布开源工具 Lemonaid（PyPI 包名 lemonaid-inbox），用于在终端监控并切换多个 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 和 OpenCode 会话。hook 将通知写入本地 SQLite，lma TUI 展示通知、监听转录并支持一键跳转到 tmux、WezTerm 或 cmux 中对应 pane，还提供 brief 状态卡、会话历史与恢复、跨 harness handoff、tmux 跟随模式侧栏等功能，安装方式为 uv tool install lemonaid-inbox。项目地址 https://github.com/petergaultney/lemonaid 。
作者 Matias Inchauspe 在 GitHub 开源 Yunque，一个克隆即用的 Agent harness 工作区，核心是从项目根目录打开 agent 时加载 workspace 的技能与规则，而非加载项目自身的配置。工作区包含 19 个技能，其中 7 个需手动输入如 /yun-sync-repo、/yun-write-pr、/yun-write-handoff，其余 12 个按需自动触发，覆盖规划、TDD 构建、worktree 隔离并行和 PR 撰写。依赖相对符号链接，Windows 需以 git clone -c core.symlinks=true 克隆才能正常加载技能。
推荐理由：原文完整给出了工作区的安装方式、19 个技能的分工和规划到构建的流程，方法可以直接克隆复用。
GitHub 开源项目 STOCKSAGE 是一个 AI 股票研究助手，整合实时行情、技术分析、新闻搜索与 LLM 摘要，通过 Groq API 调用 llama-3.3-70b-versatile 生成结构化的单段个股报告。当前为 75 天学习计划的 Phase 1（第 1-15 天），已实现 yfinance 行情获取、RSI-14 与 MA-20/MA-50 计算、Tavily 新闻搜索（免费额度 1,000 次搜索/月）、Pydantic 校验的结构化输出、ToolDispatcher 多工具智能体循环及多轮 CLI 聊天，并附带单元与集成测试。
AgentLens 是一个本地优先的自托管仪表盘，把 agent 运行记录转为可检查的结构化 trace，并计划用 Claude-as-judge 做 rubric 评测。M1 至 M5 已完成，包括 Python SDK、FastAPI collector 加 SQLite 存储、Gantt 时间线、可折叠调用树和 span 检查器；M6 的 rubric 评测与 M7 的示例 agent 仍在规划中。
Mneme 发布开源决策与控制层，把工程决策和 ADR 转为 agent 上下文、确定性守卫和可审计的执行结果，防止 AI 编码导致的架构漂移。核心 allow/warn/fail 判定不依赖 LLM judge，在生成前、文件变更前、变更后审计和 CI 门禁四个边界介入。原生集成 Claude Code、Claude Agent SDK、Google Antigravity、Codex CLI、Kiro CLI 3.0 / v3，支持规则导出到 Cursor，CI 门禁支持 GitHub Actions 和 GitLab CI；需 Python 3.11+，MIT 许可，通过 pip install mneme-hq 安装，并经本地 MCP 服务器提供只读的 Decision Index。
chansey97 在 GitHub 发布 Python 命令行工具 srt-translate_matt，通过 OpenAI Compatible API 翻译 SRT 字幕，流程为 extract、discover、glossary、subsets、translate、backfill 六个阶段，先统一实体译名再逐片翻译回填。目标语言默认 zh-Hans，中间产物均为可编辑 JSON，支持分阶段停止、修改后续跑，请求同步串行非流式执行，需 Python 3.11 及以上。
推荐理由：原文完整给出了六阶段流程、术语统一机制和断点续跑规则，翻译 SRT 时可直接按文档部署复用。
开源项目 market-research-agent 用 Anthropic Python SDK 构建三阶段多智能体流水线（Research Agent、Analysis Agent、Report Generator），在 2 分钟内从网络搜索自动生成含 SWOT、竞争格局和风险分析的专业 DOCX 市场研究报告，生成 SAP SE 示例报告约 8 页。它使用 web_search_20260209 服务端搜索工具和 Pydantic v2 结构化输出，支持 --dry-run 离线模式，附带 81 个测试，采用 MIT 许可证，需要 Python 3.10+ 和 Anthropic API key。
开源的 Antigravity DevPilot MCP 是一个 Model Context Protocol 服务器，把 AI 编程助手接入 Roblox 的 DevForum、Creator Docs、API Reference、Release Notes 和社区 bug 追踪器。它提供语义论坛搜索、已采纳答案提取、跨来源验证、Deprecation Radar 弃用检测和帖子时效打分，返回带引用链接的答案。支持 Stdio 与 HTTP 传输、流式响应、确定性缓存和离线快照模式，兼容任何 MCP 客户端。
GitHub 上的 grounded 项目是一个基于 Postgres 的自然语言分析应用案例：LLM 只通过 Structured Outputs 生成结构化 QueryPlan，SQL 由确定性编译器从预批准片段生成，经 allowlist 校验、SQL 安全检查和参数化执行，LLM 从不直接写 SQL 或接触数据库执行权限。所有 LLM 调用强制 temperature=0、max_tokens=500、默认 15 秒超时；示例评测得分为 0.87，其中 executionSuccessRate 0.95、groundingRate 0.90，两个 LLM 接口均可配置为 OpenAI 或 Anthropic 兼容传输。
Assembled 团队开源了 143，一个供整个团队共用编码 Agent 的平台，可在云端沙箱（Docker/gVisor）运行 Codex、Claude Code、OpenCode 等 Agent，并接入 GitHub、Linear、Sentry、Slack 等工具上下文。产出为可审查的分支或 GitHub PR，附带 diff、检查和实时预览；后端为 Go 与 Postgres，前端为 Next.js，支持自托管，采用 MIT 许可证。
Ugbot 在 GitHub 发布 ai-grind，一套面向 LLM 编程助手的高性能开发工具包，内置 devtools-mcp MCP 服务器，支持 VTune、Valgrind、perf、ETW、JFR、py-spy、LLDB 等 17 个后端。工具输出被解析为 Polars DataFrame，模型只拿到有界摘要和 run_id，按需查询而不接收原始转储；附带 SQLite 单文件的 mini-JIRA 任务追踪器、109 个技能、火焰图与本地浏览器 dashboard，支持 Claude Code、Cursor、Codex 等 MCP 客户端，采用 MIT 许可。
推荐理由：原文详细说明了让 LLM 驱动 VTune、Valgrind 等性能工具而不撑爆上下文的具体设计，方法可直接迁移到自己的 agent 工作流。
开发者 /u/TGoddessana 发布 MIT 许可的开源桌面 coding agent Alpine Code，可连接本地模型处理项目代码，仓库见 https://github.com/TGoddessana/alpine-code。工具用 Python 函数编写，函数名、类型提示和 docstring 定义模型可见的接口，依赖经 PEP 723 内联元数据声明；agent 循环基于 alpineagents 库构建，上限 200 轮。支持 Ollama、LM Studio、vLLM 等 OpenAI 兼容端点，可在会话中切换模型并通过 tool profiles 为不同模型和项目配置工具。
同一新闻，精选展示《Alpine Code 开源桌面与终端 AI 编码 Agent 发布》
Insider747 发布 Claude Code skill SCAFFOLD-WATCH v1.0.0，用第二个 AI 会话实时旁观主构建 agent，在错误扩大前以 /btw 中断提醒。它按架构冲突、安全信号、冗余、范围漂移四类威胁匹配输出，经 URGENCY（返工成本 × 不自我纠正概率）成本函数决定立即触发、排队或仅记录，URGENCY ≥ 4.0 立即触发，每次会话最多 3 次立即中断。
ZJU-OmniAI 在 GitHub 开源 LLM_in_Work，包含 LLM_in_Word、LLM_in_Overleaf、LLM_in_PDF、LLM_in_PowerPoint、LLM_in_Excel 五个助手，通过本地桥接驱动电脑上已登录的 Claude Code 或 Codex CLI，无需 API key。编辑以 diff 形式呈现，用户确认后才写入：Word 生成可审阅的修订，Overleaf 整组编辑一步可撤销，PowerPoint 只改文字保留字体格式，Excel 只写变更单元格；PDF 助手为只读问答。项目支持 Windows 与 macOS（Overleaf 和 PDF 另支持 Linux），采用 MIT 许可证。
推荐理由：项目把已登录的 Claude Code 或 Codex CLI 直接接入 Word、Overleaf、PDF、PowerPoint 和 Excel，编辑以 diff 预览确认后才写入，做法具体可复用。
ModelBump 是一个类似 Dependabot 的开源工具，可扫描代码中依赖的 LLM 模型 ID，在服务商退役模型前通过 CI 告警，并用统计检验对比新旧模型表现，自动修复回归的提示词并开启升级 PR。项目目前处于早期开发阶段（Phase 0），尚未可用。其立项依据是一项涵盖 17,703 个开源仓库、22,555 次迁移提交的研究：82% 的迁移发生在旧模型停用之后，94% 的应用硬编码了模型标识符，仅 4% 带有评估套件。
GitHub 项目 Yy-Sustainer 发布 0.3.0 版本，是一个本地优先的 AI agent 运行时，提供 TUI 交互、无头执行和 pm2 守护进程三种形态，支持任务自动化、编码与 cron 定时任务。可选用内置本地模型或任意 OpenAI 兼容端点，内置长期记忆、researcher/coder/reviewer 子智能体角色、危险命令拦截和插件扩展点，另提供 Electron 桌面壳与 Web 网关，采用 GPL-3.0 许可证。
AriT93 在 GitHub 发布 agent-lab，一个用于学习 LLM 应用与 Agent 原理的 Go 教学项目，以调用 JokeAPI 获取笑话为极小领域，按结构化输出、工具调用、多工具与对话记忆、MCP、评测、多 provider、Web UI、LangGraph 等概念分成 9 个阶段，可对比同一 agent 在手写循环与 langchaingo、LangGraph 等框架下的差异。项目默认通过 Ollama 本地运行 qwen3.5:9b-mlx（约占 9 GB 内存），无需 API key，也可切换 Claude 或 OpenAI；提供 -trace 逐步输出提示词、schema、模型输出与 token 用量，并内置 Ollama 上下文窗口、keep-alive 等内存限制参数。
推荐理由：同一玩笑 agent 从关键词到 MCP 分八个阶段可逐级对比，适合想看清 LLM 应用各层机制的学习者动手照跑。
开发者 hlebtkachenko 发布开源 macOS 菜单栏应用 Retext，在任意 macOS 应用中选中文本后按 ⌥Space 即可修复语法、翻译或自由改写，结果原地粘贴并保留原字体、字号和颜色。它调用用户已登录的 Claude Code CLI（claude -p），默认 Claude Sonnet，可按动作切换 Haiku；支持最多 9 个自定义动作（⌥1…⌥9 直达）、受保护词、按应用风格设置和只读文本复制到剪贴板。Swift 6/SwiftUI 编写，无第三方依赖，Apache 2.0 许可，需 macOS 26+ 和辅助功能权限。
推荐理由：README 详细交代了原理、权限、隐私和与 Apple Writing Tools 等方案的差异，读者可以据此判断是否适合自部署。
作者发布 opencode-autonomy 插件，一条命令安装后可在 opencode 中自动完成从概念到验证的编码流程。内置 build、build-worker、fixer、explore、plan 等 agent，扫描仓库后按 3-5 个文件分批实现，依次跑 lint、typecheck、test、build，失败交给 @fixer 循环修复直至通过。
推荐理由：给出了完整的安装命令、权限配置与验证流程，读者可以按需合并进自己的 opencode 配置而不覆盖已有模型。
开源工具 planbar 是一款 Windows 桌面悬浮条，可实时显示各家 LLM Coding Plan 用量余量，支持 Claude Code、Codex、Gemini、GLM、Kimi、MiniMax 等供应商。它可自动读取本机 CLI 登录凭据（如 ~/.claude/.credentials.json，401 时用 refresh_token 自动续期），余量低于 20%/10% 时弹 Windows 通知，M3 版本新增 24h 用量趋势折线、鼠标穿透和亮/暗主题跟随系统，采用 MIT License 开源。
开源工具 agi-cockpit 将 Claude、Codex、Cursor、Grok 等多个 AI 编码助手集中到一个仪表盘中，可并排对比多个 agent 的输出并管理历史会话。应用支持 Windows 10/11，最低需 4GB 内存和 200MB 磁盘空间，API 密钥仅存储在本地，不发送到服务器，且支持断网时查看已完成对话的历史记录。
mohamad-shafeez 为 Hiver 开放招聘挑战构建了端到端客服邮件建议回复与评估系统。系统用 TF-IDF 检索最相似的历史工单（默认 k=3），调用 Google Gemini（gemini-2.5-flash via REST API，温度 0.25）生成回复并防幻觉，按 Relevance 30%、Coverage 30%、Faithfulness 25%、Professionalism 15% 四维评分，辅以确定性关键词护栏，最终由人工审核后发送。