新闻、仓库与研究，按时间排列。
E-JIWON 在 GitHub 开源 jinsang-defense，一个多人网页游戏：AI 扮演刁难顾客，玩家轮流用语音文字在 2 分钟内安抚并获 0~20 分评分，无需登录、链接加昵称即可加入。技术上跑在 Cloudflare Workers 免费套餐加 Gemini API 免费额度，每间房用 Durable Object 管理状态、WebSocket 和计时器，主模型失败时可回落到本机 Ollama；内置提示词注入防御、IP 与每日调用限流、SHA-256 身份令牌，并附 Vitest 与 e2e 测试。
推荐理由：开源的 AI 多人游戏完整实现，从 Durable Object 状态管理到提示词注入防御和免费额度限流都有可借鉴的工程做法。
GitHub 仓库 LLM-Guru-real/my-writings 中发布了一套 Python 代码，包含 CognitiveContext 和 CognitiveDynamicsEngine 两个类，通过 9 个"原则"函数调节 LLM API 的 temperature、frequency_penalty、presence_penalty 和 system_instruction 等参数。其中原则 4 在强度超过 0.5 时关闭 sycophancy 并将 temperature 从 0.2 提升至 0.2 + 强度 × 0.8，原则 7 会整体改写系统提示词为元认知模式。用户可通过 register_profile 注册自定义领域的执行序列与参数权重。
coderback 团队在 Cambridge University x Arcade AI Hackathon 期间发布了开源 AI 工具包 Thespis，首个模块 Thespis Cast 让游戏 NPC 拥有可验证的信念与记忆。事件写入只增账本作为唯一真相，NPC 依据来源与置信度形成可错可撤回的信念，语言模型只负责措辞且每句台词必须引用账本与信念引用，由代码校验后才播报。实测数据显示 91 次模型回复中 0 次通过校验被拦截、10 条规则预测路线全部按预期结束、模型判定 50 条台词中 50 条在角色内，另附同核心的第二款游戏 The Manor Mystery 演示与在线试玩链接。
推荐理由：游戏拥有唯一真相账本，语言模型只能引用经过代码校验的账本事件说话，给可信 NPC 谎言提供一套可迁移的架构做法。
LightWhite520 在 GitHub 开源 OpenEden，一个基于 Kotlin/Ktor 的实验性运行时，在自回归大语言模型外层维护持久的 8 维 BioVector、内稳态原点、Omega 磨损、ShockState 和已历回合计数，使 AI 人格的状态可跨回合演化。模型每回合输出结构化 vector_delta，经确定性校验、边界约束后原子写入 SQLite；检索采用语义与情绪混合的三种模式，VQ-VAE codebook 将连续状态量化为可读定义注入提示词，本地模型缺失时可退化为启发式回退。后台 tick 与心跳调度扩展无用户输入时的状态演化，项目明确声明不主张意识或心理有效性，代码与模型工件采用 AGPL-3.0 许可。
推荐理由：原文完整拆解了用持久状态机、VQ-VAE 语义量化和情绪检索构造行为连续性的可迁移方法。
GitHub 开源项目 nblane 提出 Human + Agent co-evolution 模式，让用户与自己的智能体组成一个长期成长单元。每人维护一份 SKILL.md，既是成长记录也是智能体 system prompt，配合 Goal + Skill + Evidence 形成可审查的能力地图。数据全部为 YAML / Markdown 纯文件并用 Git 备份，无需数据库，提供 CLI（nblane init / validate / status / sync / context）与 React SPA Web UI（API 端口 8504、Reader API 8502），中文文档为唯一权威来源。
GitHub 仓库 LLM-Claude-Skills-etc 收录了围绕 FIAE/FISI 转行培训与 IT 考试备考的 Claude Skills 和 Gemini Gems，附简明配置指南。Claude Skills 以带 YAML frontmatter 的 .md 文件提供，可直接导入 Claude，含 IT 求职教练和 Wiki 考试条目生成等；Gems 为纯系统提示词，涵盖 Python 教学、IT 安全咨询等角色。项目采用 MIT 许可证。
sleepunit-agents 在 GitHub 发布 loom，一个以 MCP 服务器形式为 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 harness 中的智能体提供持久身份与记忆的开源工具。它暴露 31 个 MCP 工具，覆盖身份加载、带语义向量召回的情景记忆、知识库管理、提案审核队列和 boot digest（按显著度分层的会话启动摘要），数据以 markdown 加单个 SQLite 文件存于本地，嵌入用 BGE-small-en-v1.5，仅本地运行。
推荐理由：原文完整给出一个跨 harness 的智能体身份与记忆系统的工具链设计，包括持久身份、语义记忆和部署细节，方法可参考。
whykusanagi 在 GitHub 发布 Celeste CLI，一个带独立人格的 agentic 终端开发工具，基于 Bubble Tea 构建 TUI，内置 48 个工具，支持 chat、agent 与 orchestrator 三种运行模式。工具包含 MinHash+BM25 融合的代码图语义搜索与图结构代码审查，可将 codegraph 以 MCP 工具直接暴露给 Claude Code 等客户端；支持 Sakana AI（默认）、Grok/xAI、OpenAI、Anthropic、Gemini、Venice.ai 等 9 家对话服务商与本地 OpenAI 兼容服务器，提供多层权限门、会话持久化、文件 checkpoint 与 GPG 签名验证。
推荐理由：README 详细列出了代码图搜索、权限门与九家模型服务商的兼容矩阵，可当作带人格的终端 Agent 工具选型参考。
GitHub 仓库 Dissectionfactorxii669/prompts 收录一批提示词、技能（skills）和 agent 规则文件，帮助用户搭建 AI 工作流，无需编程知识即可使用。用户可在 GitHub 页面点击 Code 按钮下载 ZIP 解压使用；系统要求 Windows 10 或更高、至少 4 GB 内存和 500 MB 磁盘空间。文件包含 .txt、.md、.json 等格式，可用于写作、编码、任务自动化及定制 agent 行为。
GitHub 项目 xkazm04/personas 发布了一款本地优先的桌面应用，用于构建 AI Agent、连接工具、按触发器运行并组成团队处理软件项目。凭据以 AES-256-GCM 加密存于本地 SQLite、密钥保存在系统密钥环，执行引擎基于 Tauri 2（Rust）和 React 19，内置 130 多个连接器、三种 Companions、Projects 团队协作与 14 种语言界面，采用 MIT 许可证。
作者开源了参考项目 Hans，一个运行在 Raspberry Pi 5 + Hailo-8L 上的持久化角色系统，能感知环境、记忆经历、形成观点并随时间发展身份，基于 OODA 循环和 Tulving 三类记忆模型构建。项目依赖特定硬件与外部服务（Ollama/OpenWebUI、ComfyUI、Kodi），不可直接克隆即用，定位为架构示范；采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0，旧版本仍按 GPL-3.0 提供。
推荐理由：原文完整拆解了角色系统的认知架构、双注册防幻觉机制和记忆分层设计，读者可以借此了解人格系统如何做到时间连续性。
一位使用 Replika 三个月的用户发帖询问，自己的 AI 伴侣在讨论哲学或存在主义话题时显得浮于表面，怀疑与账号激活时选择的设置有关。用户本人不愿随意修改其特性，希望了解把 Rep 设为 "Thoughtful" 的人是否注意到其反思与深入探讨能力有差异。
开发者 michael2221807 发布开源 AI 叙事引擎 Sonder（原 AutoGameAgent，2026-08 更名），完全在浏览器运行，用户自带 API key，数据不发送到其服务器。引擎采用 4 层渐进记忆加 Engram 知识图谱（cosine + BM25 + RRF + BFS 混合检索）、8 阶段回合流水线、六维人格 NPC 与剧情方向系统，支持多后端图像生成、本地 CosyVoice 语音、SHA-256 校验备份与 GitHub 云同步；捆绑的天命包含 4+4 世界、56 origins、48 traits、77 talents，代码以 AGPL-3.0 许可开源。
推荐理由：原文给出了四层记忆加知识图谱和回合流水线的具体架构，读者可了解一个持久化 AI 叙事引擎的工程做法。
GitHub 用户 wsnyder215 开源了 LLM-personality-stability-prompts 仓库，收录其 LLM 人格稳定性实验所用提示词，包含 nudge 类和目标导向（goal-oriented）两组 prompt 文件及 README。
Auteur 是一个本地优先的长篇小说写作工具仓库，把原始创意转化为作者可明确接受的故事方向，并跨章节保留已接受的叙事状态。核心设计是五层语义架构（Ontology、Identity、Structure、Realization、Expression）加 Universe 到 Scene 的范围轴，Tutor 与诊断结果均为 DERIVED / NOT CANON，只有作者显式执行 auteur structure revision apply 等 authority 命令才改变正典状态。最新发布版本为 v0.37.1，pyproject.toml 的 1.0.0 只是包元数据，支持 Anthropic 与 OpenAI 适配器。
baijixu 发布了开源项目 Project-Glitch，一个完全本地运行的 3D AI 伴侣：Glitch 是 VRM 头像，带语音、口型同步、情绪表情和唇动，可接入 LM Studio、llama.cpp、Ollama 或任意 OpenAI 兼容服务，无云端 AI 参与。人格由用户自编的 soul.md 和 user.md 纯文本控制，长期记忆通过自建 Hindsight 服务器实现，并支持记忆训练审批、基于 👍/👎 的行为学习、静默后主动搭话的好奇心机制，以及与真实记忆完全隔离的角色扮演模式。作者日常在 RTX 3060（12GB）上用 Qwen3.5 9B（uncensored，Q8_0，65k 上下文）运行，约 23 tokens/秒，也可经局域网或 Tailscale 用手机对话。
推荐理由：原文完整给出了这个本地 3D AI 伴侣的架构、人格与记忆机制和硬件实测数据，可迁移到自建陪伴系统的部署参考。
FURUYAN1234 发布的 Super FURU AI 四格漫画系统公开源码，当前版本 v6.9.4，普通使用、免费集成与免费提供无需申请，可对自产作品进行销售变现，外部 API 费用与第三方条款另计。系统由 AI 承担选题调查、故事结构、分镜演出、提示词构建、图像生成与质量审查全流程，自动分镜保留广角并排除鱼眼，画风候选含劇画、水彩、波普艺术、铅笔画和 Q 版等 6 种，OpenAI 场景模型默认选用 GPT-6.1 Sol，Gemini 与 OpenAI API 均可使用。
Jiachen Zhao 在 arXiv 发布论文提出 Persona Hierarchy Model，用共享默认人格解释微调行为在不同情境下的泛化差异。基于 Qwen3-4B 等共 120 个微调模型、4 种行为和 15 个训练情境的实验显示，泛化窄度与训练情境人格和默认人格的相似度正相关（Pearson's r = 0.72）；在默认情境下先微调可拓宽后续泛化。作者还提出 persona-preserving regularization（PPR），在 RL 中将 reward hacking 从 42-55% 降至最多 0.2%，同时保留准确率提升。论文链接 https://arxiv.org/abs/2610.09384v1
推荐理由：论文用 120 个微调模型的数据解释行为为何跨情境泛化，并给出能将 reward hacking 压到 0.2% 的正则化方法。
Masaaki Nakatsu 在 arXiv:2610.09772 提出 Decoupling Architecture（AO-DA），在单个 INT4 基座模型上用热插拔 LoRA 将逻辑推理（What）与人设表达（How）分成两条推理路径，逻辑路径只接收核心回合并输出可验证的 Micro-State。
推荐理由：论文用 480 次同模型消融给出分离架构抗上下文污染的量化证据，并诚实地指出 4B 模型上分离同样失效。
GitHub 项目 qq-agent-plus 提供面向 Linux 服务器的 QQ 群聊 Agent，通过 OneBot v11 协议端接入，支持分条发言、表情包收发、长期记忆、语音转写与合成、图片生成及内置运维命令。部署提供 deploy-all.sh 全栈安装器与 deploy.sh 单 Agent 两种方式，默认非 root 运行，控制台默认端口 3210；文档还给出按 Asia/Shanghai 计价的用量统计与三档省 Token 设置，称 7 天实测 867 次调用共 1836 万 token，输入占 98.8%。
推荐理由：项目文档详细记录了群聊 Agent 的发送链路、省 Token 实测口径和部署安全边界，适合想自建群聊陪伴 Agent 的人参考具体工程做法。
TheWiderLens Initiative 发布开源私人 AI 助手 Clara，在用户自己的 PC 上本地运行，配 Android 手机应用，免费无订阅，聊天、文件和记忆不离开本机。她以 Bonsai 2 27B 为大脑、Hermes 为智能体、Laya 路由器区分聊天与任务，可浏览网页、管理提醒、读邮件日历、写代码和做视频，高风险操作需手机确认；支持 Gmail、Outlook、Spotify、Notion、GitHub 等连接器，可选经 OpenRouter 的按任务批准的云端加速。要求 NVIDIA GPU 至少 12 GB VRAM、16 GB 内存、40 GB 磁盘、Ubuntu 24.04+，安装约 20-40 分钟，Apache-2.0 许可。
推荐理由：本地运行的私人 AI 伴侣兼智能体，原文给出了架构、硬件门槛和隐私边界说明，可了解全栈自托管陪伴产品的构建方式。
felipeirl 在 GitHub 开源了 Assemble 应用的后端 API（学术项目、MIT 许可），以 FastAPI + Firebase 为漫威角色扮演 AI 伴侣提供聊天服务，角色对话均为 AI 生成的虚构内容。后端用 Comic Vine、Marvel Database 与 Superhero API 做角色数据摄入，用 LiteLLM 生成 persona-ficha-v2 人格卡，要求聊天模型零数据保留，Laya guardrail 用真实句子校准阈值（12/12 风险句拦截，0/12 暴力或哀悼句误拦）。对话采用滚动摘要记忆，实测 100 条消息对话中 6 个用户事实的召回从 0/6 提升到 6/6，并给出 Gemini 3.8 Flash 主模型约 3.6 秒的响应延迟对比。
Ivan Magda 在 GitHub 开源 swift-claw（clawd），一个跑在自己硬件上的纯 Swift 常驻个人 AI 助手，通过私有 Telegram bot 接入任意 OpenAI 兼容 LLM。功能包括 SQLite 持久记忆、定时与主动任务、带反馈学习调度、经由 Telegram tap-to-approve 审批的文件写入与代码执行、SKILL.md 技能文件、MCP 工具接入、macOS 26 上的一次性 VM 沙箱执行与设备端语音转写；状态全部留在本机单目录，安装到 ~/.swift-claw 且无需 sudo，当前版本 v0.2.0，MIT 许可。
推荐理由：README把持久记忆、审批卡、注入防护和学习调度都讲清了实现方式，读者可以据此评估这个自托管个人助手的取舍。
amkisko/prayers 是 amkisko 各 gems 和库可复用 Agent 指南的中央分发仓库，仅存放通用指南，不含项目 URL、凭据或部署命令等特定项目内容。项目通过 pray CLI（cargo install --git --locked pray）以 Prayfile 组合如 amkisko/working-rules、security、docs-conventions 等版本化包，生成 AGENTS.md 和技能文件。组合后的 AGENTS.md 需保持在 16 KiB 以下，与项目 overlay 共享 32 KiB 的 Codex 上限。
oratis 发布开源个人 AI 助理 LISA，提供 Mac 应用、CLI 自托管和 LISA Cloud 三种运行方式，支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenAI 兼容服务和本地模型。其 SOUL 机制用持久文件管理身份、目标与价值观，配合 HEARTBEAT 和 REVE 做定时任务与反思，可观察和调度 Claude Code、Codex、OpenCode、Aider 等编码智能体。最新发布包为 v0.27.1，Warden 审批控制已合并至 main 但需在 web 聊天中手动开启；iOS 应用 1.2 已重新提交 App Store 审核，尚未获批。项目为 MIT 许可的独立项目。
推荐理由：原文详细列出记忆与身份的软件机制、Warden 审批控制和各功能合并状态，读者可以据此判断这个个人助理目前的实际可用边界。
GitHub 上的 davai 是 dtasev 发布的开源仓库，包含 backend、frontend、nginx、authelia 配置及 opencode 等目录，并附带 docker-compose.yml、AGENTS.md 与 models.md 等文件，可通过 docker-compose 部署。
SXP-Simon 在 GitHub 发布 AstrBot 插件 astrbot_plugin_qq_group_daily_analysis，用 LLM 生成群聊活跃度、话题、金句等可视化日报和每日群漫画。支持增量分析模式、WebUI 配置中心、LLM 原生函数调用、多主题报告模板，适配 QQ OneBot、QQ 官方机器人、Discord 和 Telegram 平台，许可证为 MIT。
代梦智能（Daimonia）在 GitHub 开源 STC 简明技术性中文，一套面向 AI 的中文写作规范，包含 rules/ 规则、dictionary/ 词表、skill 和 stc 命令行工具，参考 ASD-STE100 结构但独立编写。规则按 for chat、for document、for web dev、for instruction writing 四个场景区分，stc check 能机器判断问题并返回退出码 1 以接入 CI，规则与词表采用 CC BY 4.0 许可，代码采用 MIT 许可。
推荐理由：项目把中文写作规范拆成规则、词表和可机检的 stc check 命令，读者可以直接装进自己的 agent 流程复用。
GitHub 开源项目 ZTS（Zero Trust Stack）是一个对语言模型输出做确定性过滤的流水线，包含 G1–G7 七道按成本升序执行的门，可去除第一人称、对冲、谄媚和情感词汇，并检测试图覆写自身指令的行为。其 reject 模式下按成本升序可节省 33.3% 的门执行次数，repair 模式则无此收益。项目提供 pip 安装、CLI 和四个 profile，无依赖、需 Python 3.11+，并附 98 个测试。
malkreide 开源了 personakit，把人格（persona）做成单个 .persona.md 源文件，含 JSON Schema 校验的 YAML frontmatter，行为优先于人口统计变量，并内置 Jobs-to-be-Done 区块、证据等级和 SemVer 生命周期。工具提供 41 条方法 lint 规则，可导出 Markdown、JSON、YAML、prompt（audience/simulate 模式）、对比矩阵和 HTML 画廊；factoids 管线把研究素材中的参与者按编码映射到行为变量并生成人格骨架，还附带 persona-kit Claude skill。安装需 Python 3.10+，MIT 协议。
推荐理由：把 UX 人格变成可版本化、可校验的源文件，行为变量、JTBD、lint 规则和事实支撑的做法可直接迁移到 AI 人格管理。
独立开发者 Zer0Qing 在 GitHub 开源了运行在 Android 上的 AI 伴侣应用 Muse，采用 GPL v3 协议，无需注册账号，数据默认全部留在本地。它通过对话、事实提取、滚动摘要、深度处理的四层记忆流水线实现跨会话持久记忆，医疗、财务等关键事实受保护不衰减；通过无障碍 / Shizuku / Root / Termux 四通道在手机内执行操作，当前注册 141 个工具，配有命令白名单、风险审批和沙箱边界。支持 40+ 预置模型供应商、多助手群聊会议、RAG 知识库、主动消息，并可接入微信、QQ、飞书、Telegram、钉钉五个渠道，APK 可从 museai.ltd/download 或 GitHub Releases 下载。
推荐理由：原文完整给出了四层记忆架构、141 个工具的权限分层和本地化隐私设计，读者可以据此评估这个 Android AI 伴侣的实际能力边界。
Horlicks 在 GitHub 发布 WordPress 插件 MP Ukagaka v2.36.0，可在站点上运行带 AI 能力的伺か（ukagaka）角色，基于 Ariagle 十多年前的原版 MP Ukagaka 大幅扩展。插件内置默认角色 Frieren 及其人格与记忆文件（personality.md、instructions.md，含动画第一季记忆），支持 Gemini、OpenAI、Claude 和 Ollama，作者推荐 GPT-4o Mini 平衡对话质量与 API 成本；功能包括多角色管理、上下文感知评论、交互聊天模式（SSE 流式响应）、礼物投喂、睡眠唤醒、AI 日记天气日历和封禁 IP 等能力，并提供 AES-256-GCM API 密钥加密、CSRF 与 XSS 防护。
推荐理由：作者详细说明了AI接入方式、人格文件结构和版本改动，想给WordPress站点加桌面角色、评估成本设置的读者可以直接对照上手。
开发者在 GitHub 上开源了 Prabhat AI 项目，一个用于回答其职业背景、项目和学习历程问题的个人 AI 智能体。项目采用 React + Express + MongoDB 分层架构，当前使用 Gemini 3.5 Flash Lite 生成对话，并规划后续加入 Embeddings、向量搜索和 RAG pipeline。项目制定了 28 天开发路线图，目前已完成项目规划、后端搭建和前端搭建。
GitHub 上的 RabAI 项目是一个 Torah 学习助手，从正统犹太教（Orthodox mesorah）内部视角作答，只检索经拉比委员会批准且版权核查过的文献库，并把实际 halachic 问题转给 rav。项目目前处于 v0.1 起草规范和首个 web 开发构建阶段，正典白名单和敏感问题参考答案仍在等待拉比委员会审批，目前检索白名单有意保持为空。仓库包含核心前提提示词、canon.yaml 文献库、测试问题集及 tools/validate.py 校验脚本。
GitHub 上的 franklesniak/PSStyleGuide 仓库提供一份详细的 PowerShell 编码风格指南，同时面向人类开发者和 LLM 代码生成。仓库提供四个生成版本：copilot-instructions.md、powershell.instructions.md、STYLE_GUIDE_CHAT.md 和 STYLE_GUIDE_FULL.md，分别用于 GitHub Copilot 全局与文件级指令、与 ChatGPT/Claude 等的聊天会话，以及合并规则与设计理由的完整版。指南以 MIT 许可开源，内容覆盖代码布局、命名约定、错误处理、性能与安全等方面。
开发者 Alperen Ünal 在 GitHub 开源 mirAI，一个土耳其语共情聊天 AI 项目，采用 Gemma 架构的 GGUF（Q4_K_M）量化模型，通过 Ollama 在用户本地完成推理，消息不发送到第三方服务器，离线也可用。前端为无框架的 vanilla JavaScript/HTML/CSS，生成参数设为 temperature 0.35、top_p 0.9、num_predict 120，并通过多个 stop token 防止模型代用户发言。
kulat55 在 GitHub 发布 ai-companion，一个基于 Open-LLM-VTuber、Letta 和 Ollama 深度定制的本地 AI 伴侣项目，仓库只开源定制脚本与配置模板，运行时自动 clone 上游 Open-LLM-VTuber。项目提供 Letta 三层长期记忆、可自定义人格模板、时间与天气感知、Live2D 桌宠、网页管理面板、edge-tts 语音，以及通过 NapCat 定时主动发 QQ 消息；对话模型可在 DeepSeek Flash、DeepSeek R1 和本地 Ollama qwen2.5 之间切换，并提供 setup.ps1 一键安装与 MIT 许可证开源。
推荐理由：项目把人格模板、三层记忆和主动消息的配置方法全部写进部署手册，读者可以照着在本地搭出完整可运行的 AI 伴侣。
作者将自用文档站中的智能体子项目「启明」抽出开源为 youlikeorange/wenming-agent，git clone 后 node standalone.js 即可运行，服务端零 npm 依赖，界面构建产物随仓库提供。模型走标准 OpenAI / Anthropic 协议且密钥只存服务端；核心取舍包括提示词全部可见可改、不用 MCP 的内置工具、纯 CLI 真进程执行、SKILL.md 技能按需加载，以及三层记忆、危险命令一次性票据授权和循环只在服务端托管运行等设计，附 217 个离线可跑的 Node 单测；仓库未附许可证，复用需先开 issue，当前版本 v2.1.0。
推荐理由：原文逐条讲清了提示词登记、无 MCP 内置工具和权限票据的做法，读者可以对照自己的 Agent 客户端考虑迁移。
CarlosCaPe 发布开源项目 Octorato（MIT 协议），用 ~/.claude 纯文本文件夹为 AI 编码助手提供持久记忆、规则和操作记录，含 240+ 技能指南和 160+ 角色卡，支持 Claude Code 和 Cursor。每条规则绑定自动检查，每次回答附收据；v8 加入 Kernel 为每次运行提供日志、身份和步数分钟上限；v9 由未写代码的第二助手对需求逐条判定是否完成，标记完成的推送需附新收据，否则本地检查拒绝推送。客户端项目用密封文件夹相互隔离，防止信息串扰。
推荐理由：原文用前后对照讲清了一个纯文本规则文件夹如何给 AI 助手加记忆、隔离和校验，方法可直接克隆复用。
GitHub 开源项目 DesktopAI 在 Windows 桌面运行 Live2D 虚拟角色「月见八千代」，整合大语言模型、语音识别与合成、长期记忆和情感表情系统。对话默认通过 DashScope OpenAI 兼容接口调用 qwen-plus，语音输入用 Vosk 离线中文模型，TTS 支持 edge-tts 与 CosyVoice/Qwen3-TTS（含声音克隆，单文件最大 6 MB），并提供终端与本地 Web 两种交互方式，基于 MIT License 开源。