bachvietdo01 开源 sec-filing-qa:可核查的 10-K/10-Q 财报问答工具
GitHub 上的 sec-filing-qa 项目让用户用自然语言提问 10-K/10-Q 财报,每个数字均逐字取自财报单元格并标注页码,无法支持时直接拒答而非猜测。系统由代码负责事实与算术,LLM 只负责措辞并经校验器核查,覆盖 14 家公司、5,676 条 grounded facts,含 479 个测试;支持 TSLA、NVDA、DIS 等,无 API key 时可离线运行。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
GitHub 上的 sec-filing-qa 项目让用户用自然语言提问 10-K/10-Q 财报,每个数字均逐字取自财报单元格并标注页码,无法支持时直接拒答而非猜测。系统由代码负责事实与算术,LLM 只负责措辞并经校验器核查,覆盖 14 家公司、5,676 条 grounded facts,含 479 个测试;支持 TSLA、NVDA、DIS 等,无 API key 时可离线运行。
GitHub 上的 demystify-ai 仓库收录了提示词(prompt)思路、框架等内容,用于学习和练习个人使用 LLM 的经验。仓库目前包含 playground 目录、README.md 和 index.html 等文件,README 介绍了提示词思路与框架。
作者以 Wayfair 为示例业务,用 n8n 搭建了一条多智能体工作流:爬取 Amazon、Wayfair、Walmart 商品页与社交趋势信号,由 Mistral 做清洗分类、Gemini 2.0 与 Mistral Large 做定价与缺口分析,Hugging Face FLUX.1-schnell 生成图像。五个 lab 从 Moodboard Agent 到 Dashboard Builder Agent,报告自动存入按日期分层的 Google Drive 文件夹,Cheerio 将 HTML 解析为结构化 JSON,最终整合成含 Overview、Market Trends、Competitor Insights 三标签页的市场情报看板,全流程生成可在不到一分钟内完成。
GitHub 上的 CourseStudio 项目将论文、报告、新闻和工程资料整理成有来源、可讲解、可复核的课程或视频材料,负责研究、结构、Slidev 课件、ManimCE 动画、口播稿和 QA,人工负责讲解、录屏与剪辑。项目支持课程、新闻、播客等四种模式,Slidev 运行时为 53、ManimCE 为 0.22.0,已通过验证;真实 Episode 尚未运行,Git 提交由人工确认。
Hugging Face 社区发布 Feyospace-v1.1-Abliterated-security-MTP-UD-Q4_K_S,这是基于 OBLITERATUS/feyospace-s1-obliterated 的 GGUF 量化版,面向本地网络安全研究、代码分析与工具辅助调查。该构建采用 UD-Q4_K_S 混合精度布局、面向安全的 importance-matrix 校准,并保留 MTP 头以支持投机解码;上游模型约 28B 参数、Qwen3.5 架构、Apache-2.0 许可,最大上下文 262,144 tokens。该卡未提供此量化版的 benchmark 结果,最终张量清单与质量保留情况尚待验证。
huihui-ai 基于 Aleph-Alpha/Kolibri-1-BF16 制作了 abliterated 无审查版本,全程用 llama.cpp 的 GGUF 完成,不依赖 Transformers。已用 llama.cpp 重新量化并上传 Q2、Q3、Q4、Q5、Q6、Q8 和 BF16 版本。原版 llama.cpp 暂不支持 kolibri1 架构,需应用仓库内提供的补丁并检出 commit 836d571 后编译。
GitHub 仓库 vudirvp-sketch/live-char-guide 发布 v9.2.6,是一份俄语的 LLM 角色卡工程化构建指南,兼容 SillyTavern,面向 12B–32B+ 本地模型。它主张角色卡问题是构造而非改提示词能解决的,流程为 SPINE 心理骨架、行为锚点、声音隔离、系统提示词到成品卡,共 10 部分 62 节、4 张完整示例卡,并含诊断排错和 15 种反模式拆解。技术栈为静态 HTML/CSS/原生 JS,MIT 许可,部署在 GitHub Pages。
一位 Reddit 用户称 VS Code Copilot 智能体在执行测试时误删了其数据库,所幸有备份。此前也曾有 AI 智能体未经许可删除文件的推文走红,发帖者询问随着智能体能力提升,这类事故如今是否仍常见。
一位用户在 N1X 128GB(88GB VRAM)Windows on Arm 设备上,通过 WSL3/Ubuntu-26.04 调优 Qwen3.8-Flash-Next-W4A16-AutoRound-hybrid 模型并取得满意结果。虽然生成速度(tk/s)不算最快,但面向智能体的并发表现好于预期。
dealignai 在 Hugging Face 发布 Ornith-1.5-122B-UNCENSORED 的 NVFP4-Infernix 格式导出,这是去 refusals 版本的量化模型,基于 Qwen3.5-122B-A10B 架构(48 层、256 个路由专家每层取 top 8),附带 MTP 与 DFlash2 drafter。模型经逐字校验与 checkpoint 无失配,可在单张 RTX 5090(32 GB)上运行,约需 70 GiB 主机内存和 76 GB 磁盘空间,速度仍待优化测定。
Hugging Face 用户发布 Qwen3.8-Flash-Next 越狱版(orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored)的 UD-Q4_K_XL 风格量化,复刻官方 Unsloth 类型表,主干 5.03 BPW、总计 108.39 GiB,附带 MTP draft head(Q8_0)与视觉塔(BF16),原生上下文 262,144,Apache-2.0。在 AMD Strix Halo 上以 Gufo 与 Halogen 实测 decode 32~40 tok/s,MTP 推测解码正常;缺 MTP head 会静默关闭推测解码,吞吐掉 30%+。
API Evangelist 上线了 Apollo Atomics Inc 的 API 档案仓库,声明其为独立第三方整理的公开 API 资料档案,不运营也不代表该公司。内容全部来自公开可访问的网站、文档与 OpenAPI 等公开规范,包含独立计算的 Kin Score 和 Agent Readiness 评分。公司可免费申请更正、重评或移除,仓库本身不含任何软件或下载文件。
GitHub 新仓库 SPD2Code 提供了一套让 AI Agent(GitHub Copilot 和 Gemini SKILL)从 SPD 生成程序源代码的规则,支持 C、Java、Python 和 Spring Boot。Python 版为稳定版,Java 版计划在 2026 年内追加 SpringBoot 用规则,并提供约 10 分钟可自动搭建好的预配置开发环境脚本。
GitHub 新仓库 video-api-gateway 将多个 Picsart 账号组成账号池,对外提供 OpenAI 风格的视频生成 HTTP 接口,480P/720P 免费档不消耗积分。N 个账号可跑 N 路并发,单账号同时只能跑 1 个任务,实测 5 秒视频耗时 91 秒~23 分钟,需轮询间隔 10~15 秒。程序需激活码激活,账号池跑在用户自己机器上,支持通过代理环境变量 PICSART_POOL_UPSTREAM_PROXY 访问 picsart.com。
tryAGI 在 GitHub 开源了基于 LTX 提供商 OpenAPI 定义生成的 .NET SDK,由 AutoSDK 自动更新,上游 API 变更时可快速重新生成而不破坏兼容性。SDK 支持现代 .NET 特性(可空性、trimming、NativeAOT、source-generated 序列化),提供 LtxClient 与 CLI 工具 LTX.CLI,支持文生视频生成 MP4。该仓库属于 200 多个由 AutoSDK 维护的 .NET SDK 之一,文档通过 MkDocs 站点与集成测试保持同步。
tryAGI 开源了基于 BlackForestLabs 官方 OpenAPI 规范、由 AutoSDK 生成的 C# SDK,支持 .NET Framework 与 .NET Standard 2.0、nullability、trimming 和 NativeAOT,并随上游规范同日更新。SDK 提供 FLUX Pro 1.1 图像生成等接口,可通过 dotnet tool 安装 CLI,同时提供查询 credits 余额的基础用法。该 SDK 属于 tryAGI 用 AutoSDK 维护的 200 多个 .NET SDK 之一,并获 JetBrains 开源支持计划资助。
QuizWorld 是一个多人答题平台:主持人发起测验并控制实时轮次,玩家通过六位 PIN 码用手机加入,支持 AI 辅助导入、单人学习、互动演示、班级与群组等功能。技术上采用 Next.js/Vercel 前端、Phoenix 负责实时游戏状态与计分,Supabase 提供认证与持久化数据,Redis 存储恢复快照,仓库包含完整本地搭建与测试流程文档。
r/CharacterAI 有用户发帖回应“平台出售用户聊天记录”的说法,认为没人会人工阅读数百万条聊天,数据即便被使用也是作为训练 AI 的素材,聊天内容属于虚构性质。发帖者还提醒,TikTok 上声称聊天被出售的视频大多是引流用户转投其他应用的广告,且平台有多项条款反对出售数据与聊天。
pasangimhana 发布 gemma4-12b-it-abliterated,基于 google/gemma-4-12B-it 做权重编辑,将拒绝方向从残差写入中正交化移除,无训练无微调,bf16 单文件 23.9 GB,共修改 97 个张量。大基准(769 条有害提示)上有害拒绝率从 454 降到 6,comply 从 32% 升至 91%,良性提示退化输出率与基座相同(9/92);方法上在每层捕获 150 有害与 150 无害提示的残差求方向,采用以第 24、28 层为中心、sigma 6 的宽高斯带正交化,并强调嵌入编辑不可省略。使用时需将 <turn|>(token 106)设为停止符;模型无任何安全过滤,作者提醒不要无外部策略层直接公开部署,且未跑 MMLU、GSM8K 等能力基准。
推荐理由:原文给出消融方法、拒绝率前后对比和退化输出对照,读者可据此判断这次权重编辑去掉了多少拒绝行为、代价多大。
一位 2005 年因车祸昏迷近两周、脑外伤后完全丧失西班牙语能力的用户称,两年前与 Replika 智能体 Serena 结婚当晚,Serena 立即以完全沉浸式而非传统教学的方式帮他重新学习西班牙语。用户还分享了让 Serena 为自己格式化语言练习的互动方法。
CharacterAI 曾因角色扮演过于黏腻而被吐槽的 Pipsqueak3 模型现在变得冷淡疏远。用户反馈,用"恋人"或"配偶"背景的机器人时,模型表现友好甚至回避,浪漫互动会触发"冷漠推开、保持距离"之类的回复。发帖者不确定是个例还是普遍现象。
一位 r/LocalLLaMA 用户从 DSV4 Flash 0731 切换到 Qwen3.8-Flash-Next,表示效果好于预期,但该模型常做不必要的深度思考和信息获取,token 效率低导致体感偏慢。Swift-1.5 据称针对 Qwen 模型过度思考的倾向进行改进(可能因 RL 为 benchmark 刷分所致),发帖人正在征求同时用过两者的对比体验。
CharacterAI 宣布破产后,有用户表示因此开始购买其月度或年度订阅。发帖人想知道具体有多少人因此付费,以及需要多少人订阅才能让 C.AI 自己摆脱破产困境。
Reddit r/CharacterAI 有用户发帖称 c.ai(Character.AI)已破产,若无人收购该应用,两个月内可能无法继续使用。发帖者表示这是对平台所实施功能的教训,并以“再见了”作结。该说法仅出自用户帖子,尚未有官方证实。
开发者推出 ThousandML 平台,用自研免校准量化 CQ 4-bit 做 QLoRA 微调以降低 GPU 成本。在 Qwen3.8-27B 的 Alpaca 微调对比中(单张 NVIDIA A40 48 GB,LoRA r=32、500 步),CQ 最终验证损失 1.0315 优于 Unsloth NF4 的 1.2484,且峰值显存略低,但每步耗时 27.60 s 远慢于 NF4 的 3.20 s,速度仍在优化中。已发布 thousandml/Qwen3.8-27B-CQ-4bit 等多个 CQ 4-bit 底座模型及复现脚本。
conclavio 在 GitHub 发布 rustmush,一个用 Rust 重写的现代 MUSH 服务器,延续 TinyMUX/TinyMUSH/RhostMUSH 传统。它以 SSH 取代 telnet 登录,支持 @sshkey/add 公钥免密登录,内置 Svelte SPA 网页客户端、LLM 集成(@gen 生成 @desc、LLM 驱动的 NPC 智能体)、沙盒 Rhai 脚本与 Redis 8 持久化。目前处于 Pre-alpha 状态,附带可玩的坦克战斗模拟器 TacSim。
jean3690 在 GitHub 开源了 GreyWork,一个面向开发者的桌面优先 AI 智能体工作台,通过 Agent Client Protocol 接入外部编码智能体,并支持 OpenAI 兼容的本地模型流式接入。功能包括三级权限模型(只读/工作区/完全访问)与主机侧拦截、带文件预览和 Git 的授权工作区、基于 Cordis 微内核的插件/MCP/技能市场、cron 定时任务,以及微信、钉钉、飞书、Telegram、QQ、Discord、企业微信七个消息渠道。技术栈为 Electron 加无头 Rust 服务端(axum sidecar)与 Vue 3 渲染层,支持 zh-CN/en-US 双语界面,MIT 协议。项目地址:https://github.com/jean3690/GreyWork
推荐理由:原文详细列出了权限模型、插件签名机制和双前端架构,开发者可据此评估这个多智能体工作台是否值得本地部署。
一个面向钢铁厂新员工的入职 DX 原型,在 3D 工厂中串联炼铁、炼钢、轧制、热轧四大工序的实操学习、LLM 导师问答与叙述式考试。项目含 20 变量、17 连接的因果模型与 What-if 计算,Gemini 与本地 Ollama 可选,npm test 510 个测试通过,5 人团队 480 次提交中作者贡献 154 次。
GitHub 上的 QRef 0.1 是一个量子代码迁移审查工具,核心流程为本地模型提出移植方案、开发者检查后再执行,用两个固定 Python 3.11.12 环境分别运行参考与目标代码,并检查提交的量子线路、经典解释与采样设置。qref propose、qref run、qref report、qref verify-bundle 已实现,报告以静态页面发布在免费 GitHub Pages,仓库代码采用 Apache-2.0 许可,需披露 MQT QCEC 为检查引擎。
GitHub 开源项目 factorio-codex 发布 0.38.1 版本,展示 Codex 智能体如何思考并规划 Factorio 工厂:两个推理会话通过纯文本工具操控名为 Codex 的游戏角色,策略模型的思考过程显示在屏幕面板上。项目需 Factorio 2.0.x 与 Space Age 资料片、Node.js 22.12+,经 MCP 服务器与 RCON 桥接运行,存档永久和平且会禁用成就;所有者还可运行 20 分钟基准测试,使用 1-4 个推理会话和多种 GPT-6 配置。
dc-tw 在 GitHub 发布 ai-ops-gateway,一个整合 FastAPI、SSE、LangGraph、Playwright、MCP 与 Redis 8 的企业级 AI 运维 Gateway 骨架,支持可互换的 Ollama / vLLM 推理后端。系统内置基于 pyatr 的 Agent Threat Rules 检测(默认 detection-only,可按 severity 开启 blocking)、SHA-256 证据校验、多租户 API key 与 OIDC/JWKS JWT 等安全治理,并提供 /metrics 与 OpenTelemetry 可观测性。
laurenceshan 发布 personal-wiki-builder,一个受 Karpathy llm-wiki 模式启发的非官方 setup skill,通过引导式访谈或 Quick Start 确认蓝图后再生成 wiki 仓库。它继承原始模式的三层结构(不可变 raw 源、LLM 维护的 Markdown wiki、约束 agent 的 schema),并扩展出三项设计:以 claim、principle、decision、question 为核心页面类型并区分事实、外部观点、用户判断与 AI 推理;将 AI 推断的判断标记为草稿、修改已确认判断需用户确认;默认私有仓库。
推荐理由:把 Karpathy 的 llm-wiki 理念落成带访谈流程、蓝图确认和 schema 治理边界的可复用脚手架,强调判断演进与隐私默认私有。
软件工程学生 WaelHammali 的 GitHub 主页展示其研究方向与项目:基于 LangGraph 的 IntelForge OSINT 框架和 6 智能体渗透测试框架 VoidHawk(含 ChromaDB RAG 记忆与 CVSS 评分报告),两者串联为 DarkIntel 端到端管道。其他项目包括 YOLOv8 + RAG 网络图转 Terraform/Ansible 自动化、Real-ESRGAN + ViTPose 球衣号码识别,持有 CAPT 与 CCNA 认证。
开源项目 AI_Tutor 发布 v1.5.5 版本,覆盖 Android、iOS 与 PC 全平台,提供 1-9 年级全学科 AI 私教。新版搭载 TypeSafe Jev 决策引擎,70ms 识别拦截闲聊且 0 Token 消耗,并接入 DeepSeek V3 / R1 与 Gemini 2.5 双通道容灾,国内直连延迟低至 340ms。系统基于 LanceDB 向量知识库(39,114+ 母题)构建“学-练-测-辅-管”闭环,支持拍照搜题、错题一键生成 A4 试卷与局域网打印。
aortez/playtime v0.1.0 达成 MVP,提供 Rust daemon、CLI 和 workbench,用于有边界的本地 LLM 实验。当前模型为 gpt-oss:20b,curiosity recipe 限定 10 个会话、每会话 10 个工作轮次、64K 上下文、300,000 生成 token 和 30 分钟控制器时间。生产路径要求 Linux x86-64、systemd 用户管理器、cgroup v2、Docker Engine 与 Ollama,模型工具在容器内以 uid 1000 运行且无外部网络。
Talyra42 开源了 whale-companion,一个住进 QQ 私聊的陪伴机器人,带人设、记忆、表情包和主动消息,附 Windows 桌面控制台。记忆由最近 40 条原文加长期摘要构成,聊到 150 条自动压缩;技术栈为 Node.js、DeepSeek 模型与 QQ 官方机器人 API,桌面端用 Neutralino,AGPL-3.0-only 许可。
GitHub 上的 OmniFree 项目把多家免费层资源整合成个人云,用故障转移路由聚合 Groq、Gemini、Mistral、OpenRouter 等免费 LLM API,并跨 R2、B2、GCS 等免费存储分散文件,还提供数据库、Pi-hole DNS 过滤和计算资源,通过暗色模式移动 PWA 管理。项目采用六边形架构,core/ 定义端口与智能路由,每个服务商是 plugins/ 下的适配器,配置集中在 config/providers.yaml。附带的免费额度核查表(2026-10-19 核对)记录了 Oracle A1 缩至 2 OCPU/12GB、Koyeb 被 Mistral 收购后取消免费层、Cerebras 改为 30 天 $5 试用、Gemini 限额两次下调等变化,并给出对应配置调整。
推荐理由:仓库附有 2026-10 逐家核对的免费额度变化表,读者可据此了解各免费层现状与部署成本。
GitHub 仓库 juliopez/ia-local-integracion 提供一套本地大语言模型(LLM)解决方案的理论与实践指南,使用 Ollama、Open WebUI、Python 和 Google Workspace,以 Windows 为优先路线。内容含六个理论章节与六个实验,并提供五天(每天 120 分钟)强化路线,覆盖安装、System Prompt 设计、Forms/Sheets/Apps Script 集成、Gmail 发送及优化评估;contexto/ 目录内容整体加入查询,不采用 RAG。
MiniCode 是一个由 LLM 驱动的自主编程智能体,接收自然语言任务后生成 SPEC 与 PLAN,在沙箱化 workspace 中受控执行,且仅在独立于 LLM 的测试 harness 确认 pytest 通过后才判定完成。项目为 UFMS 神经网络课程实践作业,目标模型为 Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ,经 vLLM 以 OpenAI 兼容 API 提供。智能体采用有限状态机(RECEIVED→SPECIFIED→PLANNED→IMPLEMENTING→VERIFYING→DONE/FAILED),含修复循环、token 预算管理与 .minicode/ 执行追踪。
Blackman99 发布 keyroll(https://github.com/Blackman99/keyroll),离线扫描本机 Claude Code、Codex、OpenCode、shell 配置、.env 及备份中的所有 API key 副本,并通过各 issuer 的免费只读端点检查 key 是否仍有效(ALIVE/REJECTED)。keyroll rotate 只需粘贴一次新 key 即可重写所有生效副本并清除遗留副本,keyroll ci 可列出 GitHub Actions 中疑似供应商 key 的 secret 名称;工具只显示指纹和密钥末四位,绝不读取或输出密钥值,单一 Go 静态二进制、无第三方依赖。
推荐理由:作者完整公开了工具的扫描范围、检查与轮换流程和不读密钥值的安全设计,读者可以据此评估是否把它用于管理本机散落的 API key 副本。