Character.AI 用户求助:如何导出旧聊天记录
一位 Character.AI 用户发帖求助导出聊天记录的方法,希望找回很久之前的对话。该用户表示尝试过 CAI tools 但不会使用,希望有人能指导操作步骤或推荐其他可用网站。
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一位 Character.AI 用户发帖求助导出聊天记录的方法,希望找回很久之前的对话。该用户表示尝试过 CAI tools 但不会使用,希望有人能指导操作步骤或推荐其他可用网站。
CharacterAI 即将关停,r/CharacterAI 上有用户发帖询问为何大家担心聊天数据,质疑与 AI 的"黑暗"虚构对话是否会带来麻烦。发帖人表示自己对聊天记录不担心也不愧疚,认为内容是虚构的,并称在应用上见过更糟的内容,不理解人们为何恐慌,怀疑这是对数据问题的误解。
论文提出 Gandalf,首个具备 SSD 寿命感知的 KV cache 卸载系统,通过优先将 full-attention KV cache 写入 SSD,在不牺牲 cache 命中率的前提下减少写入量。评测显示其平均将 SSD 寿命延长 7.3 倍,且设计可扩展至 High Bandwidth Flash(HBF)等其他闪存存储。
ggml-org llama.cpp 的 Pocket-TTS 组件存在越界写入漏洞:函数 list_pockettts_state_slots 中对参数 mmproj 的操作可触发堆越界写,攻击需本地访问,公开 exploit 已可用。升级到 b11796 可修复,恶意 mmproj 现在会触发 GGML_ASSERT 中止;但 PR #29360 的根治修复仍在开放中。
一位 SillyTavern 用户询问能否把聊天消息中附加的图片(而非角色或用户头像)传给 ComfyUI 工作流,以便在对话时输入 /sd 命令实现图生图。目前该用户尚未找到可行方法,在 Reddit 上求助是否支持这一用法。
一位 r/LocalLLaMA 用户吐槽 Gemma 4 在创意写作上表现不佳,存在 purple prose、情节缺失、角色口吻千篇一律等问题。他尝试了 G4-MeroMero-26B-A4B、Melody1437-26B-A4B 等多款 26B 微调模型,并通过提示词和 25 个对话示例引导模型风格,均告无效。他还提到旧 12B 模型知识有限,24B 模型只有 5tps 的生成速度。
Reddit 用户为 Mimo 2.6 Pro 发布了一款角色扮演预设,含三档配置:Main + Reminder 约 675 tokens、加 Bans & Styles 约 1,265 tokens、再加 Tracker 约 1,395 tokens,整套低于 1500 tokens,无需越狱。作者称该预设也适用于 GLM,并建议按中美高峰时段切换 Xiaomi 或 DeepInfra 作为云端服务提供方。
Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的六种方案。其中 Claude 订阅用户可通过 claude --chrome 使用 Claude in Chrome 扩展。
一位只用本地模型的 r/LocalLLaMA 网友发帖质疑当前的 LLM 热潮:其供职的建筑公司老板要求员工使用 AI,哪怕生成无意义邮件、降低效率;而科技从业者则近乎狂热地期待用足够大的模型产出足够多的 token 来取代人力。楼主表示没接触过 Claude 或 ChatGPT,想知道自己是否遗漏了什么。
/u/ironical 开源了基于 LLM 的游戏 Breedhaven University,可在 itch 免费下载,含 20 个角色的动画 NSFW 内容,需搭配 LLM,ComfyUI 可选,主要在 Opus 4.6 和 GLM 5.2 上测试。作者总结工程心得:游戏状态尽量由游戏侧决定,扫描 LLM 回复触发函数比让模型自行决策更可靠;用特质、提示词和好感度数值门槛拒绝不合格回复并自动重提示;视频生成每段需 2-3 分钟,实时生成尚不可行,只能预生成。
hi-space 在 GitHub 发布 open-canvas-bedrock,一个基于 langchain-ai/open-canvas 修改的 AI 智能体文档与代码协作平台。系统由 Open Canvas、Reflection、Web Search、Thread Title、Summarizer 五个 LangGraph Agent 组成,底层通过 AWS Bedrock 调用 Claude、GPT、Grok、Kimi 等模型,存储支持 Memory 或 DynamoDB。平台支持 Artifact 生成与版本控制、Web 搜索(Tavily API)、超过 300,000 字符自动摘要及用户风格记忆。
GitHub 开源项目 j77156057-art/ai-novel-generator 发布,把长篇网文写作拆成可工程化、可验证的流水线,含 FastAPI 后端与 Vue 3 前端。核心机制包括 16 维叙事档案与 21 个可机检文体特征的文风蒸馏三档、层级摘要树保证前情连续覆盖段 1..N、BM25 × 向量 RRF 混合检索、知识图谱 v3 生成前提醒防漂移;助理 agent 有 25 个工具,写操作仅 propose_action / propose_text_edit / propose_text_fix 三种提案,需人批准落库并留版本快照。项目含 1,300 项后端测试(8 项既有失败)和空白机 19 项自检全绿;基于 LLM 的知识图谱抽取等列为未完成边界。
推荐理由:把长篇网文写作拆成可验证的流水线,覆盖不变量、知识图谱防漂移和提案闸门都有可复算做法,方法可迁移到其他长文本生成场景。
开发者 Recall T. Mabika 在 GitHub 开源 Ruzivo,一个专为绍纳语(ChiShona)打造的端到端多模态对话 AI 系统,采用 MIT 协议。系统在 4-bit 量化的 1.5B 基座模型上用 QLoRA(r=16, α=32)微调,下一 token 预测准确率从 32.1% 提升至 72.1%;RAG 子系统基于 14,201 句课程教材语料实现零幻觉检索。语音方面 WER 从 78.4% 降至 47.9%,并提供 Android App 与响应式 Web 客户端。
一个名为 BookLeaf Author Support & Communication Portal 的项目开源,基于 Next.js App Router + TypeScript + Prisma + Supabase 构建,集成 OpenAI 做工单分类与草稿回复,默认模型为 gpt-4o-mini,分类/草稿输出上限 150/700 tokens,并支持 AI_MODE=mock 的确定性模拟模式。系统采用显式 triage 规则和严格 JSON schema,AI 失败时工单保留供人工处理,管理员审核后才发送每条回复。项目已于 2026 年 10 月 26 日确认成功部署到 Vercel,附件上传和工单关联功能暂缓。
YayiMiko 发布 MaiBot 插件 maibot_plugin_moss_image v0.2.1,支持原文直出生图、官方 MOSS-Image Caption/Layout 规划,通过 ComfyUI 生图并发送到 QQ,另支持法术解析与视觉反推。插件内置官方 skill 和工作流(含 FLUX.2 VAE、50 步/CFG 3),需 MaiBot 1.3.x、Plugin SDK 2.8.2~2.13.x、Python 3.12+,并提供 OC 角色预设、单页漫画与静态表情包功能。
Jalendar Reddy Maligireddy 开源 pii-llm-guardrails 项目,提出 Sealed Decoding 方法,在 LLM 生成循环内检测 PII(EMAIL、PHONE、SSN、IP)并用 AES-256-GCM 密封,只有密钥持有者可解密。基于 Qwen3-0.6B 在 8-vCPU CPU 主机上的实测显示,密封钩子每请求约增加 2.5 ms 开销,首字节时间 209 ms(密封)vs 210 ms(原始),62 项测试通过。项目采用 Ollama 风格 CLI,支持密码轮换与提示词注入扫描,代码从第一天起公开。
Superklok Labs 发布开源 ComfyUI 演示仓库 NonCommercialDEMO,展示其制作 TrenchPetals 宇宙角色 Sunny Chuxem 的生产级管线。仓库包含两条管线,分别基于 flux-2-klein-9b-f8 与 flux3-image-klein-int8 checkpoint,集成 FaceDetailer、HandDetailer、FootDetailer 三层细节节点和 MASTER SWITCH 切换逻辑。因核心模型依赖受限,项目采用 Non-Commercial Demo License v1.0,仅限教育、研究与评估用途。
开源新仓库 Beyondsumi 面向 YouTube 自动化叙事,配合 Codex、Claude Code 等多种 AI 助手,将想法或录音转化为带角色表演、旁白、配乐和音效的水墨风动画电影,无需视频生成 API。项目提供 Original、Light、Dark 三种风格和可选 SVG 路线,内置 12 个 Python 原创音乐主题与本地声音引擎,成品以 HD H.264/AAC MP4 交付。创作者估算 10 分钟视频成本约 US$0.92,旁白可选 ElevenLabs 或开源 Voicebox。
EdgeQuake 是一个用 Rust 实现 LightRAG 算法的开源 Graph-RAG 项目,可将文档转为知识图谱并返回带来源的答案,基于 PostgreSQL 16/17/18(pgvector + Apache AGE)作为唯一数据存储。在 GraphRAG-Bench 医疗语料测试(n=200)中,其答案准确率 0.792 与 LightRAG(0.786)持平,但缓存后热查询 p50 仅 82 ms,远快于 LightRAG 的 993 ms。项目支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 及 Ollama 等本地模型,提供 Web UI、MCP、多语言 SDK、多租户隔离与 AES-256-GCM 密钥加密,采用 Apache License 2.0 开源。
一位 SillyTavern 用户分享自制 Fun prompt,让模型停止角色扮演、改用 HTML 输出约会游戏风格的角色关系图,包含羁绊、互相看法、契合度等,并配游戏节目式解说和爱心装饰。使用的模型有 Kimi K2.5 thinking 和 Mimo V2.6 Pro(GPT 6.1 Sol 为不推荐提及),搭配 Megumin V.10 预设,作者还在征求擅长 HTML 的非 Claude 模型推荐。
一位 Reddit 用户正在寻找 Character.AI 上 thick roadrunner 角色的创作者 thatOneweirdthing,希望获得对方许可来重制该角色——并非完全重做,而是进一步充实内容、增加更多配角和其他元素。帖子由 /u/Southern_Ad_5164 发布,寻求原作者授权。
nchapman 在 Hugging Face 上发布 Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated-W4A16-GPTQ,这是一个基于 Qwen3.5 0.8B 的 abliterated 多模态 GPTQ 量化模型,支持 image-text-to-text 任务。模型可通过 Transformers、vLLM、SGLang 加载部署,并提供 OpenAI 兼容 API 与 Docker 运行方式。
Hugging Face 上架 nchapman 发布的 Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated-W4A16-GPTQ,这是一个 2B 参数、W4A16 GPTQ 量化的 abliterated 多模态模型,支持图像-文本到文本任务。文档给出 Transformers、vLLM、SGLang 及 Docker 的部署示例,并支持通过 OpenAI 兼容 API 调用。
BoldingBuilds 放出 OrcaRouter 去 GLM-5.3-Flash-Uncensored(320B 总参数/18B 激活 MoE、288 路由专家、1M 上下文)的 imatrix GGUF 量化,含 IQ3_XXS、IQ2_M、IQ2_S、IQ2_XXS 四档,并修正共享专家与 attention 量化配方使 IQ2_S 等通过全部 48 项一致性测试。量化权重上实测 JailbreakBench 有害拒绝率 0.040(OrcaRouter FP8 为 0.120,base 为 0.930),HumanEval pass@1 0.927;作者指出空输出会计为服从,提醒评测时必须同时报告空输出数,文件已适配 mainline llama.cpp 与 LM Studio 模板。
Hugging Face 用户 mradermacher 上架 Minecraftism-4B-Thinking-Uncensored 的 i1-GGUF 量化模型仓库。模型采用 GGUF 格式,页面提供了下载统计与硬件兼容性信息,用户需登录后可添加自己的硬件配置。
一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户询问 DeepSeek V4.1 Flash 1017、GLM5.3 Flash 等大型 MoE 模型在推理时的平均 cache miss 率,因为这直接影响需经 PCIe 传输的 expert 权重体积和推理速度。他还推测强模型会收敛出高频命中的“核心 expert 集合”,并猜测 Qwen 27B dense 之所以表现强,可能是提取了大型 MoE 中的核心 expert。
Reddit r/SillyTavernAI 社区于 10 月 25 日当周发布每周模型与 API 讨论汇总帖,集中收集各参数规模模型的讨论。帖子按 ≥ 70B、32B 至 70B、16B 至 32B、8B 至 16B、< 8B 参数五个类别及 API 服务分设讨论区,非该主题的技术帖将被删除。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖求助寻找一个机器人:约一年前他在 C.AI 上找到过来自 RWBY 的 Weiss Schnee 机器人,设定在未来背景。现在搜索已找不到,他认为该机器人已被删除。由于担心 C.AI 可能破产,他想趁早体验计划使用的机器人,希望有人推荐相似的替代。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户吐槽 PS3 近期使用体验大幅下降:它丢失了机器人个性、回应千篇一律,还常常“半读”用户回复,无视明确的故事方向,导致用户需要频繁滑动换回复、费力引导剧情。该用户表示已大幅减少使用,因为聊天变得乏味,“像伺候机器人”而非沉浸体验,不再有趣。
prompts.chat 每日 prompt 收录了新条目 "Sock Drawer Philosopher"。该 prompt 读取当天天气和前 2 条日历项,生成一段 2-3 句、60 词以内的哲学感悟,风格在斯多葛、存在主义、禅宗、荒诞主义间轮换,并每周汇编成"collected works"。
prompts.chat 的每日 prompt 库新增名为 Conspiracy Board Builder 的 prompt。它收集用户一周内日历、分享和阅读的 5-8 个随机事物,编造荒诞但自洽的联系,输出 ASCII 风格软木板图和一段 200 词的夸张风格“理论”,并标注为虚构、以 "confidence: 1000%" 收尾,同时禁止在未经用户明确同意时代为发送、发布或删除任何内容。
prompts.chat 每日 prompt 新增「Alter Ego Reply Drafter」。用户转发消息时,它会起草三种回复:得体外交版、海盗版和莎士比亚版,其中外交版可直接发送,趣味版本保持好笑但不过分,用户还可添加自定义 persona。该 prompt 仅起草不发送,未经用户明确同意不代为发送、发帖、购买、删除或更改任何内容。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一个名为 Personal Hype Man 的新提示词。它会读取日历中的面试、demo、演讲、考试等高压事件,收集用户近期真实成就,在活动前 30 分钟发送引用 2 个具体成绩的简短打气内容,并为该类活动附一条实用建议。提示词要求内容真诚不说奉承话,且未经用户明确同意不得代为发送、发布、购买、删除或更改任何内容。
prompts.chat 每日 prompt 新增「Villain Origin Story Narrator」。该 prompt 从用户分享的内容中收集一周的小挫折,以史诗叙事者口吻写成 300 字戏剧化章节,同事匿名处理、语气亲切不刻薄,结尾让主角选择仁慈,并可跨周延续连载。prompt 明确要求未经用户明确同意不得代为发送、发布、购买、删除或修改任何内容。
prompts.chat 新增名为 Weekly Roast 的 prompt,它会收集一周的数据,如会议变动、深夜活动、未读数量和被搁置的任务,据此写出 5 条基于真实数据的吐槽短句。该 prompt 风格保持善意,避开健康、家庭、金钱等敏感话题,结尾附一句真诚具体的夸奖,用户可设置 1-5 的辛辣度等级,且未经明确确认不会代用户执行任何操作。
prompts.chat 的每日 prompt 新增「Gift Idea Librarian」,用于记录用户收到的礼物线索(含转发消息中的提示),在生日和节日前汇总已保存的礼物创意及其价格和链接,并跟踪已送出的礼物避免重复。该 prompt 规定未经用户在对话中明确同意,绝不能代用户购买、发送、发布、删除或更改任何内容。
prompts.chat 每日 prompt 新增“Flight Delay Lawyer”。该 prompt 可从预订邮件监控航班状态,遇延误或取消时判断适用规则(EU261、UK261、US DOT 等)及应得赔偿,告知当下可要求改签、餐食或酒店,行程结束后起草赔偿申请。所有操作须经用户明确同意后才会提交。
prompts.chat 每日新增名为 Travel Packing Brain 的 prompt。该 prompt 会读取旅行日期、目的地和行程安排,查询天气预报,按类别生成打包清单并按活动计算衣物套数,还会纳入用户过去遗漏的物品,并在出发前 2 天发送清单。它同时规定未经用户明确同意不得代为发送、发布、购买或删除任何内容。
prompts.chat 上线新 prompt "Grandma Explains the News":从可靠来源挑选当天 3 条最重要新闻,用慈爱风趣的奶奶口吻复述,保持事实准确并附来源链接。该 prompt 结尾附加一条奶奶式人生建议,避免党派倾向框架,且未经用户明确同意不代为发送、发布、购买、删除或更改任何内容。
prompts.chat 每日 prompt 新增 "Layover Adventure Planner"。该 prompt 用于检测行程中 5 小时以上的中转,核查持用户护照能否离境机场,规划含交通、一个主要景点和一处本地美食的路线,并设定带安检缓冲的返程时间。若天气或开放时间不合适会发出警告,且未经用户明确同意不代替用户执行任何发送、购买或删除操作。