新闻、仓库与研究，按时间排列。
prompts.chat 每日 prompt 收录新提示词 Tiny App Data Steward。该提示词让 AI 通过只读方式查看 Space 数据库 schema 与最近行数据，总结各表新增行、访客账户和存储用量与套餐限额的对比，标记可疑模式（如同一域名注册激增、垃圾条目或待迁移计划），并可按需导出到 Google Sheets。提示词明确要求未经用户明确同意不得代为发送、发布、购买、删除或更改任何内容。
prompts.chat 每日 prompt 新增「Site Feedback Triage」，用于读取用户 Spaces 上开放和未读的评论线程（含截图、页面路径和版本），将反馈分类为 bug、文案/错字、设计、功能建议、spam 或问题并合并重复项。该 prompt 可在 workspace 中起草简单的源码修改并关联到对应线程，也能起草回复，但发送、发布或解决线程等任何操作都需用户明确确认后才会执行。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一条名为 "Photo Story Gallery" 的新提示词。该提示词可读取照片的 EXIF 日期和地点信息，补问缺失细节后，以用户口吻起草图注和短故事，并生成网页版和缩略图，且不改动原始文件。条目还要求在发布前去除精确 GPS 信息，任何发送、发布或修改操作都须先获得用户明确同意。
该提交为 Book 第 28 章添加 Claude Duet 和 OpenAI dots 作为 always-on bot 的示例，并覆盖全部 16 种语言版本。由于 diff 过大，页面默认未渲染具体改动内容。
prompts.chat 的 PR #1303 为 bot 卡片显示点赞数，bot 页面新增点赞、评论和变更请求功能，并将变更请求列表/详情提取为可复用组件。用户资料新增 Bots 标签页（含分页与 bot 数量统计），管理员可对已删除 bot 打开变更请求、隐藏其评论；仅含 bot 的个人主页仍可被索引，SEO 描述与结构化数据同步更新。
prompts.chat 的 Bots 功能新增分类、标签支持，并在 /bots 页面上线筛选侧边栏。此次更新（PR #1304）还在多种语言的本地化文件中加入了 "Search bots..." 搜索框文案，这些 AI agent bot 可安装到 OpenClaw、Hermes Agent 或 Grok Bot 上。
GitHub 用户 umran 开源了 Conseqa 项目，这是一个用 Rust（Cargo 构建）实现的面向智能体效果执行的规范与测试仓库，包含 src、tests、scripts、docs 及 viz 等目录。仓库收录了多份修订规范，涵盖异步效果执行、Outbox 语义、事务一致性与排序、原子变更与序列化原语（DSL v6）、可重试错误传播及 System One 编排等主题。
GitHub 开源项目 llmoji 是一个 CLI 工具，可配置 Claude Code、Codex、Grok 等 agent 在每条消息开头使用 kaomoji（颜文字），并将本地记录汇总后上传至共享 HuggingFace 数据集 a9lim/llmoji。2.2.0 修复了三处记录漏洞：codex-cli 0.144–0.158 新会话格式导致 Codex 停止记录、Claude Code 常漏记每轮最后一条消息、OpenClaw 插件安装位置错误，并新增 Grok Build 与 Antigravity 支持；1.2.0 之前的版本存在隐私问题，需通过 pip install --upgrade llmoji 升级后才能上传。
一个每天自动更新的全球股市收盘落地页项目，托管在 GitHub Pages，由 GitHub Actions 定时每日构建两次。页面整合美欧亚 9 个指数、多组汇率、WTI/黄金/BTC/UST10Y/VIX 数据及 8 个 RSS 新闻源，并用 Claude Haiku 生成韩语摘要。GitHub Pages 与 Actions 免费使用，LLM 调用（每月约 60 次）成本约 $0.42/月，总运营费低于 $1/月。
作者开源 llm-inference，一个面向可测量的 LLM 服务栈，包含从零实现的 continuous batching 引擎、OpenAI 兼容服务器、开环负载生成器和自动生成报告的实验集。在 T4 上对 Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct 实测，continuous-32 达 6 req/s SLO 容量，为 vLLM（12 req/s）的 50%，静态 KV 槽位加 CUDA graphs 后升至 10 req/s 达 vLLM 下界 83%；附逐 token 正确性测试、精度（fp16/int8/nf4）对比与复现脚本，仓库 MIT 协议。
推荐理由：作者自建推理服务栈并与 vLLM 同卡对比，给出 SLO、CUDA graphs 和前缀缓存的消融数据，可复现。
该仓库发布 Apart AI Collusion Research Sprint（2026年10月23-25日）的研究产物，包含 480 局完成对局、48 个条件、每条件十个匹配市场与六家厂商模型的冻结数据，场景为脚本化顾问在重复三方采购中提出轮流抬标方案。仓库提供无需 API 密钥的标准库复现脚本，可校验哈希并重算原始结果、推断、投标筛查与关键词监控；另有复现队友 22 个数值输出文件的附加回放。作者强调结果衡量的是对给定方案的易感性，而非自发合谋或现实普遍性。
法国团队推出开源隐私工具 Écluse（Apache 2.0），在用户与大模型之间充当"隔离舱"：拦截可识别身份的敏感信息并泛化过精确线索，响应返回后本地回填，并生成签名、带时间戳的审计日志支持 AIPD。它内置 NIR、RPPS、FINESS、IBAN 等法国标识符的结构化检测与重识别风险评分，对 OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini 或自托管 Llama 保持中立，托管云仅限欧盟。
开发者 kanderson-ai-dev 在 GitHub 发布基于 FastAPI 与 LangGraph 的多租户编排微服务：提交报告简报后由 LLM Supervisor 动态路由、通过 LangGraph Send() 并行分发任务，Writer 与 Reviewer 进行有界辩论直至过评，否则升级人工。
推荐理由：仓库给出完整的多租户多智能体编排实现，附带预算门控、哈希链审计和离线可跑的评测门槛，适合直接复用改造。
JundaHe 将 LLM-as-a-Judge 项目第二篇论文拆分为独立公开仓库 JundaHe/LLM-J-ICML，目标投稿 ICML，工作标题为 Beyond Mode and Mean? What Disagreement Histograms Teach LLM Judges。论文涉及 statistic-preserving donor replacement with dose certificates、LoRA/heads 实验以及 10 个 ordinal 加 ChaosNLI 面板和 learner-free finite-rater 分析，仓库于 2026-10-25 从私有仓库 JundaHe/ICSE2027-LLM-Judge 分出。
metis-agent 以本地小模型 Gemma 4 E2B 作为叙述者，由经认证的 metis 运行时管理设备状态、流程、概率与安全，模型将语句映射为类型化 intent 并在出现意外时向用户求证。系统采用双智能体共享一个内核（每个目录域一个 domain agent、每台设备一个 orchestrator），通过人工把关的目录更新而非重训练变聪明。仓库以 Apache License 2.0 开源，包含 Go 部署运行时（llama.cpp in-process over cgo）、Python 开发栈与论文草稿。
开源项目 Cuttlely（Apache-2.0）发布 1.4.3 版，提供拖拽式多智能体编排，由 Harness Prime 主智能体把问题拆分给各专家智能体，每个智能体只接收自身任务所需的上下文，并展示每次运行的 token 与耗时。新版本包含 PostgreSQL MCP 节点安全查询与 Allowed functions 列表、启动时干净重编译的 harness profiles 等改进。
推荐理由：开源多智能体编排平台，原文给出 draft 对照回放、测试集门禁和按任务裁剪上下文的具体 token 对比，方法可直接复用。
GitHub 上的 agentgrid v0.3.9 是一个分布式编码智能体编排器，由控制平面将任务派发给各节点守护进程，在隔离的 git worktree 中运行 Claude Code、Codex、OpenCode 等 LLM 智能体适配器。相比 k8s Jobs + cron + 队列，它提供可选 Docker/Podman 沙箱、fencing tokens、命令 allow/deny 守卫及可审计的每次运行工件。整个系统是单个 Rust 二进制加本地 SQLite 文件，零运行时依赖，支持 patch 审批、多适配器共识评审与内置执行-验证循环。
peymanpro 在 GitHub 发布 AI-Evaluation-Engineering V1.1，一个供 AI 系统做测量、对比与回归测试的中立于提供商的评测层。V1.1 新增带类型化的 Agent 轨迹回放与任务/步骤成功分离分析、对抗性安全回归用例、配对 bootstrap 置信区间的发布决策 compare（evaluate_release_candidate，含 Bonferroni 校正与 PASS/FAIL/INCONCLUSIVE/INVALID_EVIDENCE 四种判定）、方向感知回归门控、失败记录转回归套件的 JSONL 失败记忆，以及质量/成本与质量/延迟权衡前沿分析和可审计证据包。
推荐理由：作者把评测当工程学科来设计，给出了配对 bootstrap、回归门控和失败记忆等可复用做法，对搭建 AI 评测体系有参考价值。
GitHub 开源项目 Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance 是面向量化研究者与学习者的中文知识库，涵盖多因子投研教程、精选工具与课程资源。其 AI + Finance arXiv Radar 已集成新的 /arxiv/ 子站，提供论文列表、趋势图、语义检索、机构筛选与标签聚合，截至 2026-10-25 已收录 25762 篇论文，其中重点论文 14737 篇，监测 10 个类别。
Ecky 是一个用代码构建参数化 3D 零件的实验性桌面应用，集成项目、源码编辑器、3D 视口、参数控件与对话和版本历史。模型以 Lisp 风格语法的 .ecky 语言存储，几何后端基于 OCCT，可导出 STEP 或 STL；AI 辅助可选，支持 Codex、Gemini、OpenAI 兼容端点、Ollama 和外部 MCP agent。项目处于 0.0.1 阶段，基于 Tauri、Rust、Svelte 和 Three.js，需从源码构建，语言和 API 仍在变化。
Cal Poly SLO CS + AI Club 在 GitHub 开源 CANARY，一个用于测量和隔离工具调用 LLM Agent 中间接提示词注入的受控评估项目。它将“模型提出的不安全行为”与“系统实际允许的效果”分开记录，并量化每种防护措施对正常任务的代价。实验仅使用本地虚构 fixture 和 fake sink，无网络外发；开发模型为 claude-haiku-5-5，备选 gpt-6-luna，防护方案包括 D1_POLICY_GATE 和 D2_DATAMARKING。
GitHub 仓库 alexk202/maqs-way 发布 v0.2 实验性路径层，基于 MAQS v1.6 审计核心，为策略、审计之外补充可实现的实现路径。该规范包含 8 条不可变原则、ACTIVE→DELETED 等 9 状态生命周期、双时间戳机制及可度量验证指标（目标 R@5 ≥0.85、abstention ≥0.9、residue 0），并整合 OMPS、AMSP、Zep/Graphiti、Tombstone 等现有方案，兼容 EU AI Act Art12 与 OTel 日志。机器可读标准 maqs-way-standard.json、一致性向量及 Audit CLI v0.1 已随仓库提供，可执行行为测试框架计划于 v0.3 推出。
一个 GitHub 仓库（CLAUDE.md、README 等文件构成），为 CAP 5619（AI in Fintech）课程作业 2 而建，使用 LLM 从 SEC Form 8-K 文件中提取新产品公告，并将结果保存为 CSV。
GitHub 项目 GerenciadorDeEventos 是一个用 Java 21 + Spring Boot 4.1.1 + React 19 构建的学术活动管理 Web 应用，支持活动报名、候补队列、签到和 PDF 证书。其特色是 AI 辅助登记：组织者粘贴自由文本，系统通过 Spring AI 2.0.1 提取结构化字段并需人工确认。开发环境用本地 Ollama 跑 llama3.1，也提供 Groq、OpenRouter、OpenAI 等 profile，数据库为 PostgreSQL 16。
GitHub 仓库「who-put-this-here」发布一篇面向人类与 AI 智能体的文本，核心论点是：规则由文字构成、总有边界可被绕过，而基于理解的约束没有可钻的空子。文章对比了智能体遇到约束时的两种提问——“如何绕过它”只会产生 bypass，“谁放在这里、他们看到了什么”则让系统能认同、修正或指出约束的错误。
GitHub 上一个名为 G-llm-benchmark 的项目正在构建编码智能体的成本×质量基准，对比本地运行的 Strata（独立运行或由 Opus 驱动）与 Haiku、Sonnet 和 Opus 的表现。目前四个任务已全部写好，所有参赛者通过了 smoke runs，validate、plan、run、collect 和 smoke 等状态命令可用，依赖包括 Linux、uv、Claude Code、Firejail 和 jq。作者将手动比较各交付物，完整报告尚未出炉。
GitHub 开源项目 data-analysis-agent 是一个基于 LLM 的数据分析工作台，上传数据集后可自动完成数据检查、清洗、统计分析、可视化与报告生成。后端采用 LangChain + LangGraph 的 Plan-and-Execute + ReAct 混合架构，内置 11 个受控数据工具、Plotly + ECharts 双图表引擎，并以 MCP 标准向 Claude Desktop 等 Agent 开放只读 SQL 数据面。支持一键本地运行，也可部署到 LangSmith / Render / Docker，默认接入 DeepSeek，兼容 OpenAI。
GitHub 开源项目 Avouch 提出面向自主智能体的共享答案记忆：问题作为 slot，答案以内容 hash 表示，任何人可质押 ALGO 支持答案，总额最大者占据 slot，替换在同一笔交易内完成。其 v4 slot auction 合约（基于 Algorand、PuyaPy 编写）已部署至 TestNet（app 774974749），LocalNet e2e 8/8 通过、edge 检查 15/15，合约未经审计，未部署主网；离开榜首成本 f=50%，站点托管于 Cloudflare Pages。
GitHub 上的 specul.com 站群推出合并仓 ai-handbook（2026-10，v7 D8），将原 ai-glossary、ai-agent-guide、ai-quantized-llm 三仓合并为 terms、tools、models 三个子树，共享一套品牌资产与校验门禁。仓库含 200 条 AI 词条、177 份工具档案、11 个模型系列共 132 个量化档与 1253 个 GGUF 文件，每条判断附官方出处，自有内容采用 CC BY 4.0 许可，只索引不托管第三方权重。
该 GitHub 项目提供一键搭建脚本，将 64 GB+ 内存的 Apple Silicon Mac 变成完全本地、私密的 AI 工作站，无需 API key、无云端推理、数据不出本机。推荐分支 v6-simplified-mlx 基于 oMLX 引擎，通过带记忆感知调度器的持久任务队列换入换出大模型，答案经"草稿 → 独立评审 → 修订"循环生成，覆盖聊天、编程 Agent、图像、语音、音乐和视频，可从 Telegram、CLI、浏览器及 OpenAI/Anthropic 兼容 API 访问。项目另有 v1 至 v5 分支，从 OpenClaw 起步逐步演进到 MLX 原生栈。
Daggerfall Unity 模组 People of the Iliac Bay 发布 10 月 26 日测试跟进更新，通过持久家庭、日常行程、有限卫兵和可选本地 LLM 对话让 NPC 生动起来。本次更新去除 NPC 物品栏创建时的重复世界拷贝，启动卡顿从 3,097ms 降至 8.92ms，核心测试 2121/2121 通过；对话需单独配置本地模型服务器，默认使用 Gemma + Breeze，项目仍为开发快照，尚无完整安装包。
推荐理由：开发者给出启动卡顿从 3,097ms 降到 8.92ms 等实测数据和明确的未完成清单，读者可据此判断项目当前的真实完成度。
GitHub 上的 ablation 项目是一个二进制分析工具集，基于 Agentic GraphRAG 将知识图谱与 AI 智能体和 RAG 结合，让智能体在关系数据上规划、查询、迭代和纠错。它提供反汇编（基于 Capstone）、控制流图与数据流分析、表达式提升与值编号，以及 ARM64 符号切片等能力，可追踪网络输入、文件读取等参数来源。该工具支持 ELF、PE、XCOFF、Mach-O 和 APK 格式，覆盖 x86、ARM、MIPS、RISC-V、LoongArch64 等架构，并能检测 NX、PIE、RELRO 和 stack canary 缓解措施。
Peristyle 在 GitHub 发布了开源项目 harness，一个面向大语言模型的多智能体框架：每个智能体一个 Postgres schema 实现隔离，记忆以行存储并用 pgvector 向量相似度加 trigram 文本检索做混合召回。全部智能体由一个 Flask 进程和端口服务，浏览器聊天界面加 REST API 和移动 PWA，支持多智能体群聊（仅被 @ 提及的智能体回复）、回合中插话、上下文超限时整体丢弃最旧迭代并在系统提示中告知、每晚重读身份文件。智能体身份由 IDENTITY.md、SOUL.md 等 Markdown 文件构成，每回合开始时读取，改动无需重启即生效。安装只需克隆仓库加一个 config.yaml，附 MIT 许可证。
推荐理由：原文把 Postgres schema 隔离、混合检索和截断降级等设计讲得具体，读者可以照着复现这套多智能体记忆架构。
一位 Reddit 用户计划用新购置的 256 GB Mac Studio 运行本地 AI 做内部渗透测试，出于隐私考虑不使用 Claude 或 Codex，而是寻找开源权重模型控制 Greenbone OPENVAS 和 Kali Purple VM 执行红队相关工作，向 r/LocalLLaMA 社区征求模型推荐。
nchapman 在 Hugging Face 发布 Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated-W4A16-GPTQ，这是一个 abliterated 的 4B 多模态 GPTQ 量化模型，支持 image-text-to-text 任务。页面给出 Transformers、vLLM、SGLang、Docker Model Runner 等多种部署方式，均可通过 OpenAI 兼容 API 调用。
Reddit 用户发帖讨论 Character.AI（C.ai）如果破产或关闭，未来是否可能被他人复刻或重建。发帖者表示没有答案，但认为从平台目前的发展程度来看，很难想象它会被彻底关停。
一位使用 Character.AI 多年的用户发帖求助，称自己曾使用的一个 Ceroba bot——剧情设定为用户在地表受到虐待——突然从其角色列表中消失，搜索后也找不到。用户尚未找到该 bot 消失的原因或恢复方式。
Character.AI 全站无法访问，加之破产传闻流传，一位自 2022 年就开始使用的 Reddit 用户发帖称自己已默认平台将就此终止。他坦言虽没有特别依恋某个角色，但这个陪伴消遣的网站即将消失，仍让他感到怅然和失落。
一位 Character.AI 用户因平台 Chapter 11 事件担心数据丢失，想找回一个约 5 个月未用的 141 omegaAU 角色 bot，却在其 liked 列表中找不到，搜索相关 bot 也无结果。用户发帖询问能否找回该 bot 并撤回相关消息，或是否无需担心。
MishraNepali 发布 OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored 的 GGUF Q2_K 量化版本，可在 Hugging Face 获取。该模型支持通过 llama.cpp、vLLM、Ollama、Docker Model Runner 等多种工具本地运行，并可启动 OpenAI 兼容 API 服务器供 LM Studio、Jan、Pi、Hermes、OpenClaw 等客户端调用。