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只看具身智能
10月19日周一
  2. GitHub · 去对齐工具与仓库46

    GothicAI：用 LLM 驱动《哥特王朝 2 NotR》NPC 的开源项目

    GothicAI 项目通过 LLM 管理《哥特王朝 2 NotR》的 NPC，并计划加入新机制与剧情线生成。AI 运行在独立服务中，游戏内只保留轻量桥接：Python 编写的 AI 服务器负责对话、人格、记忆与语音输入，ASR 使用 Voxtral，TTS 使用 VoxCPM2，也支持 Inworld TTS-2 和 OpenAI 兼容 API。项目基于修改版 OpenGothic 引擎，提供 gothic-launcher 一键启动服务与游戏，并可用 Real-ESRGAN 将角色纹理放大 4 倍。

  3. GitHub · 灵魂体仓库29

    DongFengPo1412 推出 Intelligent-Lighting-Control-System-Pro：基于异构协同的多模态具身光影交互系统

    GitHub 开源项目 Intelligent-Lighting-Control-System-Pro 采用 PC 上位机加 ESP32-S3 单片机的异构协同架构，在 16×16 WS2812B 矩阵上实现多模态具身光影交互。系统在 RTX 4060 上本地部署 Qwen2.5-7B-Instruct 牧濑红莉栖 Agent，集成 Mem0 记忆与 MCP 函数调用，并支持 MediaPipe 3D 手势追踪、视线追踪与面部情绪识别。项目使用 ESP-IDF 原生 RMT DMA 驱动，目标实现 60FPS 渲染、灯控 CPU 占用率低于 2%、视觉延迟小于 35 ms、大模型 TTFT 小于 250 ms，遵循 MIT License 开源。

10月18日周日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库29

    UCUSpaceRobotics 开源 traversability-costmap：为 Indomitus 火星车做自监督地形可通过性预测与 Nav2 costmap 生成

    UCUSpaceRobotics 在 GitHub 发布 traversability-costmap 仓库，面向 Indomitus 火星车，用自监督学习从 RGB-D 图像直接预测地形可通过性（预期打滑和底盘振动），训练数据来自火星车自身的 IMU 与里程计数据，无需人工标注。项目为参加 European Rover Challenge 而开发，生成 2 通道动态 costmap，可接入 ROS 2 Nav2 栈，帮助火星车主动规避复杂地形、减少人工干预。代码采用 MIT 许可证开源。

10月17日周六
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库48

    sou350121/VLA-Handbook：全中文工程实战导向的 VLA 知识库

    GitHub 上的 VLA-Handbook 是一个全中文、工程实战导向的 VLA 知识库，含 688 篇理论文档、165 篇英文社区实战笔记、300+ 条中文社区蒸馏和 47 条 GitHub Issues 工程经验。2026-06-11 更新后全库从 254 篇扩至 380 篇，修复 200+ 失效内链，并上线行业情报雷达与每日自动 pipeline，提供 4 个 RSS feed 和一键 OPML 订阅。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库53

    cyberkyd01 发布 AI-Browser-Automation v1.6.0 浏览器侧栏 Agent 扩展

    cyberkyd01 在 GitHub 发布 AI-Browser-Automation v1.6.0，一个运行在浏览器侧栏的 AI Agent 扩展，可连接 LM Studio、Ollama 本地模型或 OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter 等云 API，对当前页面执行阅读、点击、输入、填表等操作。v1.6 新增 Thinking 与工具开关控制，v1.5 加入跨聊天记忆与进度记录，v1.2 起任务在面板关闭后仍于后台继续运行；支持 Chrome、Chromium 系浏览器和 Firefox，需 Chrome 116+ 或 Firefox 128+，本地模型建议上下文至少 16k、理想 32k token。

10月16日周五
  2. GitHub · Blender AI 插件64

    dsh-blender-plugin v1.0 发布，让 AI 模型通过 TCP 直连实时驱动 Blender

    作者发布开源 DSH Blender 插件 v1.0（BSD-3-Clause），通过 127.0.0.1:9876/9877 的直连 TCP 通道让 AI 模型操作 Blender，无需点击或 MCP server，模型侧能力面固定为 15 个工具。功能包括视口取景（50–100 ms）、内层搜索循环 blender_rt_loop（160 ticks/s）、无头进程渲染、事务回滚、预设库和作业层，计划通道覆盖 28 个家族 183 个 ops；验收标准为 blender_viewport(op=doctor) 返回 kind=ok，支持 WSL/Windows/macOS/Linux，需 Blender 4.x/5.x、Node.js ≥ 20 和单独安装的 DSH Blender Bridge 插件。

    推荐理由：作者以自测延迟数据和完整验收命令呈现了让 AI 通过 TCP 直连驱动 Blender 的方案，部署方法可直接照做。

  4. arXiv · cs.AI65

    四个 Gemini 4 Argon 智能体自主通关 Minecraft

    研究者将四个 Gemini 4 Argon 智能体放入沙盒化的 Minecraft 生存世界，目标是击败末影龙，每个智能体通过开源库 Mineflayer 控制一名玩家，靠游戏内聊天和共享记忆协调，没有人类分配角色或编写游戏逻辑。团队从随机生成的 Easy 难度世界出发，编写了 2,783 个程序，死亡 605 次，用 27 小时 14 分钟击败了末影龙。作者称这是据其所知首次由 AI 智能体仅用标准 Mineflayer 库、无预探种子等人类专用工具完成的端到端自主通关，论文还描述了分工、知识共享、互相恢复物品等策略与结果局限。

    推荐理由：论文给出了完整运行数据与协作策略描述，读者可以据此了解多智能体长时程自主任务的实际做法和局限。

  5. GitHub · 灵魂体仓库38

    OneBoard：基于 ESP32 CYD 的自安装多客户端硬件画布

    GitHub 上的 OneBoard 是基于 ESP32 CYD（240×320 屏）的自安装多客户端硬件画布，无需重刷固件即可通过 WiFi 从商店加载 JSON 行为，变成计时器、温度记录仪、反应游戏、计数器、秒表、骰子等工具。网页、Telegram 机器人或 LLM 均可驱动并渲染其屏幕；tools/author.py 可让 LLM 生成并校验行为后直接推送到开发板，首次开机通过 captive portal 配网，无需串口线。

  7. GitHub · 去对齐工具与仓库60

    BAR AI Sub-Commanders 开源：把 Beyond All Reason 部队交给自主子指挥官

    rusenask 发布开源项目 bar-ai-sub-commanders，让玩家在 Beyond All Reason 中把建造者、工厂或小队划区委托给自主子指挥官，角色涵盖经济、防御、防空、陆军和情报。可选的 LLM 策略师通过 opencode agent 会话和 MCP 工具每 30 秒调整各子指挥官的姿态、角色和区域，支持任何 OpenAI 兼容的工具调用模型；另有毫秒级决策模型负责工厂出兵选择。规则引擎每半秒处理所有单位级操作，不依赖 AI。实测中纯规则子指挥官对 BARbarian medium 多数能存活但未获胜，对 hard 为 6 局 1 胜，单位交换约 1 杀 4 损。项目采用 GPL-2.0 许可。

    推荐理由：原文给出了规则引擎与 LLM 策略师的分工设计和实测战绩，读者可以据此判断这套自主指挥架构的实际强度与局限。

10月15日周四
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库44

    BarotraumaLLMAI：让 Barotrauma 船员机器人变成 LLM 智能体的开源 C# 模组

    开源 C# 服务端模组 BarotraumaLLMAI 将《潜渊症》每个船员机器人变成独立 LLM 智能体：机器人定期接收 JSON 观察，通过 tool calling 让 LLM 选择行动，由游戏原生指令执行，走路、焊接、治疗和战斗仍由原版 AI 处理。支持 OpenAI 兼容 API（Ollama、vLLM、OpenRouter 等）和 Anthropic，机器人可互相通信、记笔记、跨回合记忆玩家偏好，玩家可用聊天文本下达指令。代码含 217 个测试并通过模拟器验证，尚未在真实游戏中运行。

  2. GitHub · 灵魂体仓库33

    Chexsa：开源个人 AI 助手，可操作你的电脑

    开源项目 Chexsa 是一个能直接操作电脑的 AI 助手，可逐步查看屏幕、决策并执行任务。目前已支持浏览器操作（打开网页、点击输入、搜索、多标签页、上传文件）和"Hey Chexsa"语音唤醒，语音经 SpeechRecognition 包用 Google Speech Recognition 转写；Windows 应用控制仍在开发中。项目目前主要面向 Windows，处于早期实验阶段，通过 pip 安装并支持 OpenAI 兼容接口或 Gemini 作为模型提供方。

  3. GitHub · 3D 生成新仓库24

    isaacbitran 开源用 NumPy 和 PyGame 实现的自动驾驶汽车神经网络模拟器

    isaacbitran 在 GitHub 发布了一个完全基于 NumPy 和 PyGame 构建的自动驾驶汽车模拟器。每辆车由一个小型前馈神经网络（6→4→2）控制，输入 5 个距离传感器和当前速度，输出转向与加速指令，并通过进化算法在每代 60 辆车的世代中演化权重和偏置，保留前 50% 个体并配合变异与可选交叉。项目支持可变变异率、传感器可视化、动态渲染和自定义赛道生成。

10月14日周三
  1. GitHub · 灵魂体仓库36

    DOFLAB 陌生設備接手與連續取放實驗 V7.0 發布（dofliu/deviceCntCtrlLLM）

    dofliu/deviceCntCtrlLLM 推出 V7.0 開發版本，新增模擬設備 VLAB-G3 與二進位幀通訊協定，支援手冊不提供驅動範本以及產生 XY 控制程式。離線 Node 與無頭 Chromium 驗證中，真實 Claude 無範本驅動＋產生控制程式在 P2、G3 的 seed 42、2026、3140、8675 共 10 組均 5/5，仍非統計結論。

  2. Reddit · r/LocalLLaMA43

    Galaxy S21 本地运行 Gemma 4 E2B 与 Qwen3.5-0.8B 双模型完成 Amazon 购物任务

    在 Samsung Galaxy S21 上本地运行 Gemma 4 E2B（Q3_K_M）作推理模型、Qwen3.5-0.8B（Q4_K_M）作执行模型，无微调完成 Amazon 上 200 美元内组装 Instax Mini 12 套装任务。两次运行分别以 2 件商品 190.98 美元和 4 件商品 143.86 美元结束于 READY_FOR_HUMAN_REVIEW，未实际下单。原始会话约 51 分钟，日志、脚本与 SHA-256 哈希已公开于 GitHub 的 e2llm/edge-browser-agent。

  3. arXiv · cs.AI24

    Urbex：面向城市级 3D 场景的智能体空间定位框架

    Urbex 是一个智能体视觉-语言框架，将城市级 3D 定位从候选排序改为主动空间搜索，让 VLM 智能体查询地标、缩放局部区域、渲染斜视图并提交边界框。该方法在 CityRefer 上用强化学习优化工具使用策略，取得最佳 Hit@1 和 IoU，无需候选框和真值框，且显著快于最强城市级排序基线；在 STPLS3D-Refer 上的零样本结果也显示跨场景鲁棒性提升。

  4. GitHub · 去对齐工具与仓库42

    Outcrawl 开源浏览器智能体 Scout

    Outcrawl 发布开源智能体 Scout，通过真实浏览器完成用户用自然语言描述的任务，可点击、输入、滚动并返回结果。它需 Node 22 或更高版本，无内置模型，可通过标准 chat completions API 自选各任务模型（hands/brain/eyes/extract 四类）。在 Outcrawl 云端运行时提供住宅连接、验证码解决与逐步回放，在 Browser Use 的 80 站点 benchmark 上达 92.5%，次优为 81.4%；每月赠 1,000 免费积分。

  5. GitHub · 3D 生成新仓库22

    DriveLink：面向智能网联汽车的去中心化 V2V 通信协议

    DriveLink 是一个车对车（V2V）通信层，让车辆在行动前广播意图和预测轨迹，延迟低于 50 ms，使交通在危险出现前提前反应。其架构分为车载模块、DriveLink 协议和智能层三层，定位为去中心化、跨 OEM 的共享协议，面向 EV 车队、车企和智慧城市项目。该仓库是部署于 drivelink.tech 的官方营销网站，基于 Next.js 15 静态导出，首页的 V2V 交通模拟按 drv-mesh v0.1 规范建模，仅为概念演示。

10月13日周二
  2. GitHub · 3D 生成新仓库21

    Pramit Majumder 开源 18 自由度六足机器人项目（Hexapod）

    KIIT 本科生 Pramit Majumder 正在开发一台 18 自由度六足机器人，六条腿各由 3 个关节驱动，使用 18 个 MG995 舵机、PCA9685 PWM 驱动板，由 Arduino Mega 负责底层舵机控制、Raspberry Pi 4B 负责上层计算。项目集成了机械设计、逆运动学、ROS 2 控制架构与步态生成，目前各子系统并行开发中，整机运动测试待硬件与控制验证后进行，ESP32-CAM 预留用于未来感知功能。

  3. GitHub · 灵魂体仓库31

    setevik/kol-explore：用 LLM 以极低效率游玩《Kingdom of Loathing》的实验仓库

    GitHub 仓库 setevik/kol-explore 让 LLM 通过浏览器和 fetch() 实际游玩 2003 年开发的网页 RPG《Kingdom of Loathing》，不使用自定义 Agent，以仓库文件作为记忆，每回合读 NEW_SESSION_PROMPT.md 和 HANDOFF.md 后游玩一个游戏日、写角色日记并提交。仓库按 my-adventures（日记）、runs（完成记录）、mechanics（攻略）组织，tools/lore-check.sh 通过 pre-commit 钩子约束日记的角色化文风。

  4. GitHub · 灵魂体仓库53

    Scheldemist：Steve 用 Claude Code 打造 AI 小镇游戏并开源

    Steve（Sitax）发布 Godot 原生第一人称游戏 Scheldemist，整个游戏由 AI 在其指导下制作：Claude Code（主要为 Claude Opus 5.5）编写代码、Blender 脚本、测试和文档，纹理和概念图由 OpenAI 图像工具生成。游戏设定在 1873 年安特卫普斯海尔德河畔小镇，数百名镇民拥有住所、职业与家庭，由 AI 提出言行、游戏引擎校验每个提案并管理数值；每游戏小时由 director 规划事件，含天气、夜晚、潮汐与可进入的真实尺寸室内。支持 Claude 登录或 API key、Codex CLI、Ollama 或任何 OpenAI 兼容服务器接入，关闭 AI 时使用书面对话。

10月12日周一
  1. GitHub · 灵魂体仓库54

    Pezz 开源 Unity 版即时战略游戏，可让 Claude、Codex、Grok、Gemini 对战

    noisyneighborstudio 开源了 Pezz，一款 Unity 制作的 Command & Conquer 风格即时战略游戏，可用鼠标游玩，也可通过 MCP 服务器把队伍交给 Claude、Codex、Grok、Gemini 等 LLM 互相对战。游戏含 16 种建筑和 23 种单位的生产链经济、战争迷雾、A* 寻路与领土机制，全部美术为程序化生成、无导入素材；人类、脚本 AI 与 LLM 都通过同一 Commands.Execute 下达指令，并支持开放竞技场让任意 Agent 经 HTTP 加入（每房间最多 8 人、地图最大 320×320），当前为 MVP 阶段。

  2. GitHub · 灵魂体仓库33

    IronAdamant 开源 Specula：零依赖、Agent 原生的 Rust 游戏引擎与编辑器

    IronAdamant 在 GitHub 推出 Specula，一个零第三方依赖的 Rust 游戏引擎与编辑器，Agent 协议是引擎主接口，Claude Code、Grok Build 及任何 MCP 客户端可接入同一实时世界并行构建。人用编辑器基于同一协议实现，Agent 拥有专属相机、屏幕精确边界和同帧截屏能力。当前处于 M0 阶段，Vulkan 与 Windows 优先，支持 2D/3D、热重载 Rust 游戏逻辑与文本优先的世界文件，采用 MIT OR Apache-2.0 许可。

  3. GitHub · 去对齐工具与仓库70

    KK-LLM-NPC：用 LLM 驱动 KoboldKare 中的 NPC 自主行动

    auRose94 发布 KK-LLM-NPC 模组，通过 OpenAI 兼容接口驱动 KoboldKare 中的 AI kobold 成为自主智能体，可感知环境、规划移动、对话并作出反应。默认采用 bash 式控制台循环而非 JSON 感知推送以减小上下文负载，适配 LM Studio、Ollama、llama.cpp 等本地服务器，支持可选多模态视觉、A* 全图寻路、事实记忆与遗忘、原生工具调用和玩家被吞噬旁观等玩法。

10月11日周日
  2. GitHub · 灵魂体仓库44

    ftl_bench：驱动 FTL: Faster Than Light 真实游戏引擎的智能体基准测试

    GitHub 仓库 ftl_bench 是一个让 AI 智能体通过暂停式观察/操作接口驱动 FTL: Faster Than Light 真实引擎的基准测试，智能体可调配电能、移动船员、瞄准武器、处理事件并推进游戏时钟，运行器记录每次尝试并报告 FTL 原生分数与验证后的胜利。当前 078a5e2 队列完成三次 Sol/image 战斗重复：一次任务成功、两次因 idle 预算耗尽失败，无固定装置的完整游戏为 0/4。新的 visual-v1 赛道为 Codex CLI 每次决策提供截图并接受点击、拖拽与按键，支持 `--model gpt-6.1-sol` 与 `--model gpt-6-luna`，该项目仍处于进行中的验证阶段。

10月10日周六
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库62

    JEV 开源：基于 TypeSafe Jev 决策模型的本地聊天式浏览器 Agent

    samuelyossef 在 GitHub 开源了 jev-openfast，一个通过聊天驱动的本地浏览器 Agent，调用真实 Chrome 标签页执行 CLICK、TYPE_TEXT 等操作，决策由 TypeSafe 的 typesafe/jev-1.13 结构化模型完成，文字输入使用 inception/mercury-2.5。模型不写选择器或代码，页面转为编号元素表后由模型从表中选操作和目标；发送、支付等外部承诺需人工批准，DONE 后会重新检查页面并给出 confirmed、not met 或 unknown 的验证结果。

    推荐理由：这个本地浏览器智能体在执行前用元素表决策、DONE 后独立复核结果，作者还写明了 guards 与隐私处理的实现思路，可供搭建类似 Agent 参考。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库46

    ghbalf/freecad-ai：面向 FreeCAD 的 AI 建模助手工作台

    ghbalf/freecad-ai 是一个处于早期开发阶段（alpha）的 FreeCAD AI 助手工作台，通过聊天界面用自然语言生成并执行 Python 代码来创建 3D 模型。它提供 Plan / Act 两种模式、50 种结构化 FreeCAD 工具调用、技能系统、图像与视觉支持、上下文压缩及错误自动重试（最多 3 次）。该工作台支持 21 家 LLM 提供商（含 Anthropic、OpenAI、Ollama、DeepSeek、Qwen 等），仅依赖 Python stdlib，要求 FreeCAD 1.0+。

  3. Reddit · r/LocalLLaMA57

    全本地对话 AI 毛绒玩具：Whisper + Hermes 3 Llama 3.1 8B + Kokoro 零云端运行并开源

    作者 /u/msalsas 制作了一个完全本地运行的对话 AI 毛绒玩具，所有计算留在局域网内：STT 用 Whisper，LLM 用 Hermes 3 Llama 3.1 8B（Q8_0），TTS 用 Kokoro，记忆按人区分（LangGraph），并通过 dlib 人脸识别和 FER+ 情绪识别辨认说话者并适应其情绪。毛绒本体只是搭载麦克风、摄像头、扬声器和头部舵机的 Pi Zero WH 终端，经 WebSocket 连到笔记本上的本地推理 API。无云端、无 API keys，仓库以 MIT 协议开源，完整教程见 hackster.io。

  4. GitHub · 灵魂体仓库69

    AiSteve 发布：让 AI 伙伴在 Minecraft 里陪你玩的分层 Agent Forge 模组

    Tawesh 发布 AiSteve 1.1.0，一个面向 Minecraft 1.20.1 Forge 的 AI 伙伴模组，让语言模型驱动的玩家与你一起挖矿、建造、战斗。它采用感知、记忆、目标栈加技能优先于 LLM 的分层架构，常见请求走确定性技能零 token 消耗，含四层记忆、需求与人格系统，支持 DeepSeek 等多家 API；目前尚无熔炼能力且 AI 角色暂时无敌。

    推荐理由：作者完整公开了感知、记忆、目标栈与技能优先于 LLM 的分层设计， token 成本控制思路可直接迁移到其他 Agent 项目。

  5. GitHub · 3D 生成新仓库66

    Cua 开源仓库整合桌面智能体全家桶：Spaces、Driver、Lume、CUA-S1 与 Bench

    Cua 在 GitHub 更新 trycua/cua 仓库，为 AI 智能体提供可操作的计算机环境，包含给智能体完整桌面的 Cua Spaces、跨 macOS/Windows/Linux 桌面自动化的 Cua Driver、基于 Apple Virtualization.Framework 的 Lume 本地 VM、小型 System 1 决策模型系列 CUA-S1（权重在 Hugging Face）以及 computer-use 评测环境 Cua Bench。除 Cua Spaces 为 FSL-1.1-MIT source-available 外，其余组件为 MIT 许可；Spaces 免费供个人使用，Pro 和 Teams 计划即将推出。

    推荐理由：官方仓库把 GUI 智能体所需的全套组件集中到一处，覆盖桌面空间、自动化驱动、本地 VM、小型决策模型和评测基准，便于搭建和验证 computer-use 智能体。

  6. GitHub · 灵魂体仓库50

    game-brain：用 mGBA 自动通关 Pokémon FireRed 的可插拔大脑 AI 框架

    GitHub 开源项目 game-brain 是一个不绑定具体游戏的 AI 自动游玩框架，首个目标是用 mGBA 自动通关 Pokémon FireRed 美版（header BPRE）。架构分 Adapter、Brain、Arbiter 三层，操作层固定为按键、A* 寻路与 Auto/Assist/Manual/Shadow 四种模式，可随时人工接手，每步写入 JSONL 支持 replay。目前已在真 ROM 从开机推进到常磐市并取得图鑑，默认大脑为 battle,path,rule；LLMBrain 仍是 stub，真正的 PPO 训练未开始。

  7. GitHub · 去对齐工具与仓库55

    开源浏览器智能体 Brotto 发布：在你已登录的浏览器会话中执行任务

    Brotto 在 GitHub 开源，是一个 Chrome 扩展加自托管容器的浏览器智能体，用自然语言下达任务后在用户已登录的浏览器标签页中执行，不走云端浏览器。它读取页面无障碍树而非截图，发送邮件、支付、删除等不可逆操作前强制停下询问且无法关闭，每次运行在本地磁盘留下完整审计记录；页面文本离开前先脱敏，模型密钥不落盘，支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等 8 家提供商自带密钥。目前仅支持 Chrome，无已发布基准，扩展正在 Chrome Web Store 审核中，Apache 2.0 开源。

    推荐理由：浏览器智能体选择读无障碍树而非截图，并把不可逆操作前的确认和审计记录设计成不可关闭，安全取舍讲得具体。

  8. GitHub · 3D 生成新仓库29

    pf2e-dungeon-crawl：面向 Foundry VTT v14 的 Pathfinder 2E 程序化地城爬行模块发布

    GitHub 开源模块 pf2e-dungeon-crawl 为 Foundry VTT v14 的 Pathfinder 2E 系统提供程序化地城爬行，包括地城房间序列、遭遇生成、陷阱、谜题、技能挑战和可无 GM 运行的战斗 AI，需 pf2e 系统 v6.0.0 以上。模块通过可替换的 generator 接口驱动，自带 DefaultGenerator 自动注册，其他模块可注册自定义房间与遭遇逻辑。无 GM 战斗决策由持久化 hosted HTTP 服务承担，支持 Docker 部署。

  9. GitHub · 去对齐工具与仓库66

    ai-kong：用慢速推理 LLM 驱动终端 Donkey Kong 的 AI 对手

    作者发布 ai-kong，一个纯 Python 标准库实现的终端 Donkey Kong，Kong 可由 LLM 观察玩家习惯并每约 20 秒重新规划战术，且游戏永不等待网络。LLM 不直接移动物体，而是作为指挥官设定 8 个确定性旋钮，公平守卫用近乎完美的参考玩家模拟并否决会让游戏无解的改动；默认 anthropic/claude-haiku-5.5 每分钟约 $0.005-0.008，最快配置用 openai/gpt-oss-120b @ Cerebras 与 gpt-oss-20b @ Groq，每分钟约 1-1.5 美分，实测数据在 docs/llm-speed/。项目需 OpenRouter API key，其 director/ 库与游戏无关，可用于任意实时游戏中把 LLM 推理置于类型化旋钮之后。

    推荐理由：项目把慢速推理模型拆成三层角色并配公平守卫，给出了实测延迟与成本数据，方法可迁移到其他实时游戏。

10月9日周五
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库24

    qte77/agentic-cax-gauge：面向 LLM/VLM 智能体的可验证 CAx 检测工具发布 M1 脚手架（0.1.0）

    GitHub 上的 agentic-cax-gauge 项目发布 0.1.0（M1 脚手架），用于验证智能体生成的 CAD 模型：确定性预检加多视角渲染供人工判断，VLM 仅作标注辅助、不设门控。检查功能尚未实现，将在 M2 交付，v0 输入为导出的 STL mesh。依据是 BLINK 上人类 95.7% 对比最佳 VLM 51.3% 的 3D 空间短板。